Isabel García

Blue Economy: Oportunidades de negocio sostenibles en la preservación de los océanos

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Te contamos qué es la blue economy y cómo generar oportunidades de negocio

El océano es una masa de agua que cubre el 70% de nuestro planeta, pero, también es el motor económico más grande y, a menudo, el más infravalorado. Tradicionalmente hemos visto el mar como una despensa inagotable o una autopista de carga. Sin embargo, ha surgido un nuevo paradigma: la Blue Economy o Economía Azul.

Este concepto va más allá de la simple explotación marina. Se trata de un modelo que busca el crecimiento económico apoyándose en la salud de los ecosistemas oceánicos. ¿Te gustaría saber más sobre este tema? El Máster en Economía Verde de Next te ofrece todas las claves. 

A lo largo de este artículo, exploraremos cómo la sostenibilidad y la rentabilidad están convergiendo en las profundidades de nuestras aguas.

¿Qué es la Blue Economy y por qué es clave en el siglo XXI?

La Blue Economy o economía azul se ha convertido en uno de los pilares fundamentales del desarrollo sostenible global. Este concepto engloba todas aquellas actividades económicas relacionadas con los océanos, mares y recursos costeros que se desarrollan de manera responsable, garantizando la conservación de los ecosistemas marinos.

A diferencia de la «economía marítima» tradicional, la economía azul exige que las actividades humanas regeneren el capital natural. La Blue Economy propone un modelo que equilibra crecimiento económico, bienestar social y sostenibilidad ambiental.

Sectores tradicionales como la pesca, el transporte marítimo o el turismo están evolucionando hacia modelos más sostenibles, mientras que surgen nuevas industrias basadas en la biotecnología marina, las energías renovables oceánicas y la economía circular aplicada al entorno marino.

Principales oportunidades de negocio en la Blue Economy

La transición hacia una economía azul abre un abanico de oportunidades para emprendedores, empresas e inversores que buscan generar impacto positivo y rentabilidad.

Energías renovables marinas

Uno de los sectores con mayor crecimiento es el de las energías renovables procedentes del océano. La energía eólica offshore, la energía de las olas y las mareas representan una alternativa limpia y eficiente frente a los combustibles fósiles.

La inversión en infraestructuras marinas sostenibles además de reducir emisiones, también crea empleo y fomenta la innovación tecnológica.

Acuicultura sostenible

La acuicultura está evolucionando hacia modelos más responsables que minimizan el impacto ambiental. La producción de alimentos marinos mediante técnicas sostenibles permite satisfacer la creciente demanda global sin agotar los recursos naturales.

El desarrollo de piensos ecológicos, sistemas de recirculación de agua y el uso de tecnologías inteligentes son claves en este sector.

Biotecnología azul

Los océanos albergan una biodiversidad única con un enorme potencial para sectores como la medicina, la cosmética o la alimentación. La biotecnología marina investiga organismos marinos para desarrollar nuevos productos y soluciones innovadoras.

Este campo representa una gran oportunidad para startups y centros de investigación que buscan liderar la innovación sostenible.

Turismo costero responsable

El turismo sigue siendo uno de los motores económicos en zonas costeras, pero su transformación hacia modelos sostenibles es imprescindible. El ecoturismo marino, las actividades respetuosas con la biodiversidad y la gestión eficiente de recursos son tendencias en auge.

Las empresas que apuestan por experiencias sostenibles mejoran su reputación y también responden a una demanda creciente de consumidores conscientes.

Retos de la Blue Economy

A pesar de su potencial, la economía azul enfrenta importantes desafíos. La contaminación por plásticos, la acidificación de los océanos y la pérdida de biodiversidad son amenazas que requieren acción inmediata.

Además, es necesario un marco regulatorio sólido que fomente prácticas sostenibles y evite la explotación indiscriminada de los recursos marinos. La colaboración entre gobiernos, empresas y sociedad civil es esencial para garantizar el éxito de este modelo.

La financiación también juega un papel clave. Los proyectos vinculados a la Blue Economy necesitan inversión a largo plazo y políticas que incentiven la innovación y la sostenibilidad.

Innovación y tecnología como motores del cambio

La digitalización y la tecnología están impulsando la transformación de la Blue Economy. Herramientas como el big data, la inteligencia artificial o los sistemas de monitorización permiten una gestión más eficiente de los recursos marinos.

Por ejemplo, el uso de drones y sensores facilita el control de la pesca ilegal, mientras que las plataformas digitales optimizan rutas marítimas reduciendo emisiones.

Asimismo, la economía circular aplicada al entorno marino promueve la reutilización de materiales y la reducción de residuos, especialmente plásticos, contribuyendo a la conservación de los ecosistemas.

El futuro de la Blue Economy

La Blue Economy es una necesidad estratégica para garantizar un desarrollo sostenible a nivel global. Se estima que en los próximos años este sector generará millones de empleos y movilizará grandes inversiones.

Los países que lideren esta transición tendrán una ventaja competitiva significativa, posicionándose como referentes en innovación y sostenibilidad.

Para ello, es fundamental apostar por la formación especializada, el desarrollo de políticas públicas adecuadas y la concienciación social sobre la importancia de los océanos.

Formación en economía azul y sostenible

Ante este escenario, la formación juega un papel decisivo. Comprender los principios de la Blue Economy y saber aplicarlos en el ámbito empresarial es clave para aprovechar sus oportunidades.

Programas especializados como el máster de Next en Economía Verde ofrecen una visión integral sobre sostenibilidad, innovación y desarrollo económico responsable. Este tipo de formación prepara a los profesionales para liderar proyectos que contribuyan a la preservación de los océanos y al mismo tiempo generen valor económico.

En definitiva, la Blue Economy representa una oportunidad única para construir un futuro más sostenible, donde el crecimiento económico y la protección del medio ambiente vayan de la mano.

(¿Necesitas asesoramiento? Agenda una sesión gratuita con nuestro equipo de asesoría académica) 

7 aplicaciones reales de la inteligencia artificial en empresas en 2026

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Te contamos 7 aplicaciones reales de la inteligencia artificial en las empresas este año 2026.

La inteligencia artificial (IA) es uno de los motores clave de la transformación empresarial en 2026. Las aplicaciones de inteligencia artificial en empresas están redefiniendo la forma en que operan las compañías, desde la automatización de procesos hasta la mejora de la toma de decisiones. Actualmente, se han convertido en el sistema operativo central de los negocios modernos y van más allá de ser simples asistentes de chat. Si estás interesado en formarte en este área, el máster en Inteligencia Artificial de Next te da todas las claves para liderar esta revolución. 

A lo largo de este artículo, te contamos siete usos reales de la IA que ya están marcando la diferencia en distintos sectores.

1. Automatización de procesos empresariales

La IA actual además de sugerir, actúa. Combina la automatización robótica de procesos (RPA) con capacidades de IA para ejecutar tareas repetitivas de forma autónoma. Por lo tanto, los agentes autónomos son capaces de ejecutar flujos de trabajo completos sin una supervisión constante. 

Optimización de Procesos Internos

Una de las principales ventajas de la automatización de procesos empresariales reside en la optimización de procesos internos. Esto permite principalmente reducir costes operativos. También eliminar errores humanos y, además, ofrece una mayor eficiencia en tareas administrativas.

En departamentos de logística o compras, estos agentes negocian automáticamente con proveedores basándose en inventarios en tiempo real y proyecciones de demanda, cerrando contratos en milisegundos para asegurar el mejor precio. En 2026, muchas empresas utilizan esta tecnología para gestionar facturación, recursos humanos o atención interna.

2. Atención al cliente con chatbots avanzados

Los chatbots impulsados por IA han evolucionado significativamente. Ahora responden preguntas básicas, comprenden el contexto, las emociones y el lenguaje natural.

La implementación de la IA en la atención al cliente permite ofrecer soporte las 24 horas, los 7 días a la semana. Además, apoya la resolución automatizada de incidencias y ofrece una asistencia personalizada en e-commerce. Esto, sin duda, mejora la experiencia del cliente y reduce la carga de trabajo de los equipos humanos.

3. Análisis predictivo para la toma de decisiones

El análisis predictivo permite anticipar tendencias y comportamientos a partir de grandes volúmenes de datos. Algunos de los casos de uso son la predicción de demanda, la gestión de inventarios o la detección de riesgos financieros

Las empresas que implementan estas soluciones pueden tomar decisiones más rápidas y basadas en datos.

4. Marketing personalizado basado en IA

La personalización es una de las aplicaciones inteligencia artificial empresas más rentables en la actualidad.

Marketing Predictivo Individualizado

Las marcas ya no envían correos masivos. La IA genera interfaces dinámicas que cambian en tiempo real según el estado emocional y el historial de navegación del usuario, prediciendo qué producto necesita el cliente incluso antes de que él lo sepa.

La Inteligencia Artificial permite realizar una segmentación avanzada de clientes. Ofrecer recomendaciones de productos en tiempo real y automatizar campañas publicitarias. Hoy en día, los consumidores esperan experiencias personalizadas, y la IA lo hace posible a gran escala.

5. Optimización de la cadena de suministro

La IA está revolucionando la logística y la gestión de la cadena de suministro. Algunas de las ventajas principales, es que mejora la planificación de las rutas. Reducen los tiempos de entrega y optimizan el stock que tienen disponible.  

Gracias a modelos predictivos, las empresas pueden anticiparse a interrupciones y mejorar su eficiencia operativa.

6. Recursos humanos inteligentes

El departamento de recursos humanos también utiliza la IA para mejorar la retención y el bienestar del empleado.

Análisis de Sentimiento y Mapas de Calor de Productividad

Mediante el análisis anónimo de las comunicaciones internas, las empresas pueden detectar signos de agotamiento (burnout) o falta de motivación en equipos específicos. Esto permite intervenciones humanas preventivas que salvan el clima laboral.

Además, la inteligencia artificial puede ayudar en la captación de nuevo personal, pues genera un filtrado automático de currículums, puede analizar el desempeño de cada empleado y también la rotación laboral. Esto ahorra mucho tiempo y permite a los departamentos de recursos humanos centrarse en tareas estratégicas en lugar de administrativas.

7. Ciberseguridad impulsada por IA

Con el aumento de amenazas digitales, la IA se ha convertido en una herramienta clave para proteger los sistemas empresariales.

Detección de Anomalías en Tiempo Real

Estos sistemas bloquean ataques conocidos e identifican patrones de comportamiento inusuales (Zero-Day exploits). También aíslan las partes comprometidas de la red corporativa en nanosegundos, minimizando el impacto económico.

De igual manera, permite detener anomalías en tiempo real, prevenir ataques cibernéticos y dar una respuesta automatizada ante incidentes. La capacidad de aprendizaje continuo hace que estos sistemas sean cada vez más eficaces.

El futuro es hoy: fórmate en IA

Las aplicaciones inteligencia artificial en las empresas en 2026 optimizan procesos y generan ventajas competitivas sostenibles. Adoptar estas tecnologías es una necesidad para aquellas organizaciones que buscan crecer en un entorno cada vez más digital.

Si quieres especializarte y liderar este cambio, el Máster en Inteligencia Artificial de Next te permitirá adquirir los conocimientos y habilidades necesarias para aplicar la IA de forma estratégica en el mundo empresarial. ¿A qué estás esperando? Conviértete en el profesional más cualificado con IA. 

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Cómo implementar una cultura Data-Driven en una PYME desde cero

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Te damos todas las claves para establecer una cultura data driven en tu PYME y potenciarla al máximo

El entorno empresarial es cada vez más competitivo y tomar decisiones basadas en la intuición ya no es suficiente. Las pequeñas y medianas empresas (PYMES) necesitan apoyarse en los datos para crecer de forma sostenible, optimizar procesos y anticiparse a los cambios del mercado. Implementar una Cultura Data Driven es una ventaja competitiva clave.

Pero ¿por dónde empiezas si tu empresa nunca ha trabajado con datos de forma estructurada? En este artículo te explicamos paso a paso cómo construir una Cultura Data Driven desde cero en una PYME. 

(¿Te gustaría aprender más sobre herramientas de análisis de Datos? El máster en Big Data & Business Intelligence de Next es ideal para adentrarte en este sector.)

¿Qué es una Cultura Data Driven y por qué es clave para una PYME?

Una Cultura Data Driven implica que todas las decisiones estratégicas y operativas se basan en el análisis de datos, en lugar de suposiciones o experiencias previas.

Los principales beneficios de implementar este enfoque incluyen una mejor toma de decisiones, basada en información real y medible. También la optimización de recursos, pues te permite identificar qué funciona y qué no. Asimismo genera una mayor competitividad, ya que permite anticiparse a tendencias del mercado. E igualmente permite personalizar la experiencia con el cliente, ya que le conoces mucho mejor. 

Sin duda, para una PYME, donde los recursos suelen ser limitados, este enfoque puede marcar la diferencia entre crecer o quedarse atrás. Ahora bien ¿Cómo puedes implementar la cultura Data Driven en tu compañía? Sigue leyendo si quieres alcanzar el éxito. 

Primer paso: definir objetivos claros

Antes de recopilar datos, es fundamental saber qué quieres conseguir con esa información. Tienes que establecer unos objetivos claros para que tu estrategia sea lo más óptima posible. Pregúntate si quieres aumentar las ventas, mejorar la retención de los clientes o optimizar los procesos internos. 

Es muy importante que cada objetivo sea medible a través de métricas concretas (KPIs), pues esto te va a ir indicando si vas en el rumbo correcto. Por ejemplo, si tienes como objetivo aumentar las ventas, tienes que especificar el porcentaje en el que quieres hacerlo. Sin objetivos claros, los datos pierden valor y se convierten en ruido.

Recopilación de datos: empieza con lo que ya tienes

Muchas PYMES creen que no tienen datos suficientes, pero en realidad ya cuentan con información valiosa. Detecta cuáles son tus fuentes de datos habituales, algunas de ellas son el CRM, redes sociales, Google Analytics o herramientas web, facturación y ERP o encuestas a clientes

El primer paso para construir una Cultura Data Driven es centralizar esta información y asegurarse de que sea accesible.

Herramientas clave para una Cultura Data Driven

No necesitas grandes inversiones para empezar. Existen herramientas accesibles y escalables que están alcance de todo el mundo.

Respecto a la visualización de datos, algunas herramientas recomendadas son Power BI, Tableau o Looker Studio. Para el análisis web puedes servirte de Google Analytics. 

Respecto a la gestión de clientes HubSpot y Salesforce son las más eficientes. Y, para automatizar procesos puedes utilizar Zapier, Make. Aunque recuerda que lo importante no es la herramienta, sino cómo la utilizas para generar valor.

Fomentar el cambio cultural en el equipo

Uno de los mayores retos es el cambio humano. Implementar una Cultura Data Driven requiere cambiar la mentalidad del equipo y, en ocasiones esto no es tan fácil como parece.

Si quieres lograrlo de manera exitosa lo mejor es que apuestes por la formación continua. Tienes que enseñar a interpretar los datos y explicar por qué es tan importante. Todos deben de entender que es vital el análisis de los mismos para el buen desempeño de la empresa. 

De igual manera, la transparencia es fundamental, comparte la información con todos los departamentos para que se sientan parte del mismo proyecto. Al igual que la accesibilidad es prioritaria, facilita el acceso a dashboards y métricas para que la consulta esté al alcance de cualquiera. 

Aunque, nada de esto sirve si no hay un buen liderazgo detrás, los directivos deben dar ejemplo y ser los que capitaneen este cambio cultural. Si el equipo no confía en los datos, la estrategia fracasará.

Medición y mejora continua

Una cultura basada en datos es un proyecto continuo, de nada sirve implementarlo si posteriormente no vas a revisar la información que obtienes. 

Dentro de las claves para mejorar es importante revisar los KPIs regularmente para poder ajustar las estrategias según los resultados. También realiza pruebas A/B para descubrir qué acción tiene mayor impacto en tu público objetivo, y sobre todo, aprende de los errores. La mejora continua permite que la empresa evolucione de forma ágil.

Errores comunes al implementar una Cultura Data Driven

Todos cometemos errores y es fundamental para aprender y no volver a caer en ellos. Pero, hay algunos que puedes evitar cuando implementes una cultura data driven. 

En primer lugar, es un error muy común querer hacerlo todo a la vez. Empieza poco a poco y prioriza áreas clave. También es un error no definir métricas claras, sin KPIs no hay objetivos ni resultados medibles. 

Otro fallo es ignorar al equipo. La tecnología puede ser muy útil, pero sin un equipo humano detrás que lo coordine no funciona. Por ello, tienes que cuidar mucho tu capital humano. 

Por último, un error que debes evitar es no actuar sobre los datos. Un análisis sin acción no genera valor, y, por ende, no sirve de nada. 

Buenas prácticas para empezar desde cero

Si estás iniciando este proceso, hay una serie de buenas prácticas que debes conocer para empezar desde cero. 

Como hemos comentado anteriormente, tienes que definir unos objetivos claros y medibles. En segundo lugar, identificar fuentes de datos existentes. En tercer lugar, implementar herramientas básicas. Una vez que está todo eso claro, tienes que formar a tu equipo y empezar con pequeños proyectos.

Finalmente, mide los resultados obtenidos y ajústalo a tus necesidades. Estos pasos te permitirán construir una base sólida para una Cultura Data Driven.

Las empresas que adoptan este enfoque se vuelven más resilientes y competitivas en un entorno cambiante. ¿Quieres convertirte en un profesional capaz de liderar la transformación digital basada en datos? Descubre el Máster en Data & Business Intelligence de Next y adquiere las habilidades necesarias para implementar una Cultura Data Driven en cualquier organización. ¡Da el siguiente paso en tu carrera profesional!

¿Cómo detectar un Deepfake en una reunión de Zoom? Guía de seguridad

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Te enseñamos todas las claves para detectar Deepfakes en las reuniones de zoom. Esta es la guía completa

Las reuniones virtuales son parte de nuestro día a día. El uso de herramientas como Zoom, Teams o Meet nos permite conectar con compañeros de trabajo, clientes o estudiantes desde cualquier lugar del mundo. Sin embargo, el auge de estas plataformas también ha traído nuevas amenazas como los deepfakes, es decir, contenidos manipulados mediante inteligencia artificial capaces de suplantar identidades con gran realismo.

Saber detectar deepfakes en una reunión de Zoom es una necesidad de seguridad para proteger tu empresa o tu reputación digital. A lo largo de este artículo, te explicamos cómo identificar señales y comportamientos sospechosos que deben hacer saltar tus alarmas en una videollamada, así como recomendaciones prácticas para reforzar tu seguridad. Si quieres llevar tus conocimientos al siguiente nivel, sigue leyendo. 

(¿Te gustaría formarte en Ciberserguridad? El máster de Next te da todas las herramientas para detectar todas las amenazas digitales)

¿Qué es un Deepfake y por qué es peligroso?

Los deepfakes son vídeos, audios o imágenes generados con inteligencia artificial que simulan a personas reales diciendo o haciendo cosas que nunca ocurrieron. Aunque su uso también puede ser creativo o humorístico, en el ámbito de la ciberseguridad representan un grave riesgo.

Pero ¿Cuáles son los peligros de su uso? Principalmente, la suplantación de identidad, ya que los atacantes pueden hacerse pasar por un directivo, cliente o empleado para influir en decisiones. También afectan al fraude financiero a la hora de pedir transferencias, acceso a cuentas o información confidencial haciéndose pasar por alguien legítimo. No menos importante es el daño reputacional que causan, pues se pueden distribuir contenidos falsos que dañan la imagen de personas o marcas.

En reuniones digitales como Zoom, Teams o Meet, la probabilidad de enfrentarte a un deepfake se incrementa si no adoptas medidas de seguridad y sabes detectar deepfakes de forma eficaz.

Cómo detectar un deepfake en Zoom: señales visuales

Identificar deepfakes no siempre es sencillo, especialmente cuando la tecnología detrás de ellos avanza rápidamente. Sin embargo, existen indicios visuales que pueden ayudarte a sospechar que algo no está bien.

1. Movimientos faciales poco naturales

Aunque los modelos de IA han mejorado mucho, todavía tienen dificultades con ciertos detalles. Debes prestar especial atención si detectas un parpadeo irregular, es decir, ausencia de parpadeo o parpadeo forzado.

También llama la atención una sonrisa estática o expresiones que parecen poco naturales o rígidas. Otra señal es la desincronización entre los labios y el audio. Cuando la boca no coincide exactamente con el sonido tienes que sospechar que algo no está bien.

Si notas estos comportamientos en una llamada, es una señal de alerta que podría indicar que estás ante un deepfake.

2. Iluminación irregular

Un contenido mal generado puede presentar sombras incorrectas, reflejos poco naturales y contrastes que no coinciden con el entorno.

Estas irregularidades en la iluminación pueden parecer sutiles, pero son indicadores clave para quienes saben detectar deepfakes.

3. Artefactos visuales y parpadeos del entorno

A nivel técnico, los deepfakes pueden producir artefactos extraños como bordes alrededor del rostro poco definidos, transiciones irregulares entre el sujeto y el fondo, o zonas que tiemblan o se distorsionan cuando la cámara se mueve. La atención a estos detalles es clave y puede marcar la diferencia.

Señales auditivas: escucha con atención

No solo la imagen importa. El audio es otra cualidad muy importante donde puedes detectar anomalías. 

Principalmente, si detectas un tono de voz poco natural. Las voces generadas o modificadas por IA pueden presentar un tono monótono o plano, variaciones de velocidad abruptas o pausas extrañas entre palabras. 

Si alguien suena “raro” o no coincide con lo que sabes sobre esa persona, investiga más. Puede que haya gato encerrado en esa videollamada. 

Por otro lado, como ya mencionamos, la desincronización entre labios y sonido es uno de los indicadores más habituales de un deepfake. Si el audio parece “flotar” sobre el vídeo o llegar antes que la imagen, es motivo de alerta.

Comportamiento y contexto: lo que no se ve

Más allá de lo técnico, el comportamiento de la persona en la llamada puede ser un indicativo determinante. Sobre todo si detectas respuestas confusas e incoherentes. Un deepfake puede replicar voz e imagen, pero no tiene sentido común. Si haces preguntas inesperadas y las respuestas no cuadran, puede que estés ante una suplantación.

También debe hacerte sospechar si recibes peticiones fuera de lo común. Si un supuesto cliente, jefe o colaborador de Zoom te pide transferencias urgentes sin aviso previo, contraseñas o accesos, e información sensible…debes detener la reunión y confirmar su identidad por otro medio.

Otro indicador es que te convoquen a reuniones sin previo aviso. Recibir una invitación de última hora de alguien inesperado debería levantarte sospechas. Siempre pregúntate ¿Realmente esperabas a esa persona en esa reunión?

Herramientas y técnicas para detectar deepfakes

Además de la observación directa, existen herramientas que pueden ayudarte a analizar vídeos y audios sospechosos.

1. Software de análisis forense multimedia

Ciertas aplicaciones especializadas pueden evaluar artefactos visuales o inconsistencias en el audio para determinar si un contenido ha sido manipulado. Aunque algunas son de uso profesional, muchas están disponibles para empresas preocupadas por su seguridad digital.

2. Políticas internas de verificación

Implementa procedimientos como verificación doble por correo o llamada, códigos de acceso compartidos previamente o autenticación de dos factores. Esto puede ayudar a reducir drásticamente el riesgo de caer en engaños basados en deepfakes.

Buenas prácticas para proteger tus reuniones de Zoom

A continuación, te dejamos una guía rápida de acciones que puedes aplicar hoy mismo para evitar caer en estas estafas. 

En primer lugar, configura siempre una sala segura, con contraseña y sala de espera. El segundo paso es actualizar tu software con frecuencia, tanto Zoom como tus sistemas de seguridad.

En tercer lugar, educa a tu equipo, que conozcan los riesgos de los deepfakes y cómo detectarlos. Otro paso muy importante es que no debes compartir los enlaces de las reuniones abiertamente, tienes que evitar que cualquier persona pueda unirse a tus reuniones.

Por último, pero no menos importante, tienes que revisar los permisos de cámara y micrófono, asegúrate de que solo tengan acceso aquellos que has autorizado previamente. 

En definitiva, detectar deepfakes en una reunión de Zoom…

Es un reto creciente en el mundo digital, pero con formación, atención al detalle y herramientas adecuadas, puedes protegerte de su impacto negativo. Estar alerta ante signos visuales, auditivos y de comportamiento te permitirá reaccionar a tiempo y mantener segura tu comunicación digital.

¿Quieres profundizar en seguridad digital y aprender a proteger de forma profesional tu empresa o tus sistemas? Estudia nuestro Máster en Ciberseguridad en Next y conviértete en un experto capaz de identificar y neutralizar amenazas como los deepfakes. ¡Infórmate hoy y lleva tu carrera al siguiente nivel!

Green Skilling: Las habilidades sostenibles que las empresas buscan (y no encuentran) en 2026

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Te contamos qué es el green skilling y cuáles son las habilidades más demandadas por las empresas

La transición hacia una economía sostenible es ya una exigencia competitiva. Hoy en día, las empresas se enfrentan a un claro desafío: necesitan talento con Green Skilling, pero no lo encuentran.

La demanda de profesionales cualificados crece de manera vertiginosa, pero, la oferta es muy escasa. Actualmente, los puestos relacionados con sostenibilidad aumentan mucho más rápido que el talento disponible, lo que provoca una brecha crítica para las organizaciones. Por ello, elegir formaciones en este área, como el Máster en Economía Verde es una apuesta segura. 

En este contexto, entender qué es el Green Skilling, y por qué se ha convertido en una prioridad estratégica, es clave tanto para empresas como para profesionales. A lo largo de este artículo desengranamos todo lo que necesitas conocer. 

¿Qué es el Green Skilling y por qué importa en 2026?

El Green Skilling hace referencia al desarrollo de habilidades, conocimientos y competencias que permiten integrar la sostenibilidad en la actividad empresarial.

Las habilidades verdes implican la capacidad de tomar decisiones que reduzcan el impacto ambiental, mejoren la eficiencia de los recursos y alineen la estrategia empresarial con los retos climáticos y sociales. En otras palabras, el green skilling convierte la sostenibilidad en acción.

Su auge en este 2026 responde a tres factores clave. En primer lugar, la presión regulatoria, pues Europa avanza hacia modelos más exigentes en sostenibilidad. En segundo lugar, la demanda del mercado, ya que, clientes e inversores exigen transparencia y compromiso ESG. En tercer lugar, la ventaja competitiva, pues las empresas sostenibles son más resilientes y eficientes.

Todo ello ha provocado que las habilidades verdes pasen de ser una tendencia a un requisito básico en muchos sectores.

La gran paradoja: alta demanda, baja oferta de talento

Uno de los grandes retos actuales es la escasez de profesionales cualificados en sostenibilidad. Los datos son contundentes: La demanda de habilidades verdes crece más rápido que la oferta disponible; La contratación de perfiles con Green Skilling es hasta un 46% más rápida que la media y el empleo verde crecerá un 44% hasta 2026 en España. 

Esta brecha genera un problema estructural porque las empresas quieren transformarse, pero no tienen el talento necesario para hacerlo.

Pero ¿Cuál es el motivo de esta situación? Las causas son múltiples. Principalmente la formación está desactualizada, muchos programas educativos no integran la sostenibilidad. Por otro lado, hay una falta de perfiles híbridos, es decir, se necesitan profesionales que combinen negocio y sostenibilidad. También influye la velocidad del cambio, pues la transición ecológica avanza más rápido que la capacitación. Esto supone que las empresas compitan por un talento escaso, y así elevan su valor en el mercado.

Las habilidades de Green Skilling más demandadas

El Green Skilling es un conjunto de habilidades que combinan lo técnico, lo estratégico y lo cultural. A continuación, comentamos cuáles son las habilidades más demandadas. 

1. Pensamiento sostenible y visión estratégica

Las empresas buscan perfiles capaces de integrar la sostenibilidad en la toma de decisiones. Para ello, los profesionales deben ser capaces de realizar una evaluación de impacto ambiental. Deben tener pensamiento enfocado al largo plazo y disponer de una visión que les permita alinearse con criterios ESG.

2. Conocimiento técnico en sostenibilidad

Lógicamente el conocimiento técnico es fundamental. Saber sobre Huella de carbono, Economía circular, Eficiencia energética o Gestión de residuos, entre otros, es básico para desempeñar un puesto en este área. Además, permite aterrizar la sostenibilidad en procesos reales de negocio.

3. Análisis de datos y medición del impacto

Actualmente no sirve de nada ser sostenible si no lo demuestras. Por ello, crece la demanda de perfiles capaces de medir emisiones, analizar datos ambientales y reportar bajo estándares ESG. La sostenibilidad se vuelve cada vez más en cuantificable y auditable.

4. Gestión del cambio y liderazgo sostenible

La transformación verde es, ante todo, un cambio cultural. Las empresas necesitan líderes que sepan impulsar la sostenibilidad dentro de la organización, gestionar equipos en entornos de cambio y, sobre todo, comunicar con impacto. 

5. Habilidades digitales aplicadas a la sostenibilidad

La combinación de tecnología y sostenibilidad es una de las tendencias más fuertes. De esta manera, surgen perfiles híbridos que integran automatización, inteligencia de datos y trazabilidad en cadenas de suministro. Algunos expertos ya lo denominan como “Green Tech Skills”.

Green Skilling: una ventaja competitiva real

El Green Skilling es una ventaja competitiva, además de, por supuesto, responder a una necesidad ética o regulatoria. 

Las empresas que integran estas habilidades son capaces de reducir costes operativos, mejorar su reputación, acceder a financiación sostenible y son más resilientes ante crisis. 

Además, como hemos mencionado anteriormente, el talento con habilidades verdes es más valorado y demandado en el mercado laboral actual. De hecho, los profesionales con Green Skilling tienen mayores oportunidades de empleabilidad y crecimiento, convirtiéndose en perfiles clave en la economía del futuro .

En los próximos años veremos nuevos roles especializados en sostenibilidad, una reconversión de perfiles tradicionales y la integración de la sostenibilidad en todas las áreas de una empresa. La sostenibilidad dejará de ser un departamento para convertirse en una competencia transversal.

Las empresas ya están buscando estos perfiles. Y la brecha de talento seguirá creciendo. Por eso, elegir una formación especializada marca la diferencia. Si quieres posicionarte en el mercado laboral del futuro, necesitas adquirir las competencias que las empresas ya están demandando.

En Next tenemos un programa adaptado a esta nueva realidad, el Máster en Economía Verde. Una formación enfocada en sostenibilidad aplicada a negocio, estrategia ESG, finanzas sostenibles e innovación y economía circular ¿A qué estás esperando? ¡Conviértete en el perfil que las empresas buscan (y no encuentran)! En 2026, el talento verde no es opcional. Es el nuevo estándar. Y quienes se adelanten, liderarán el cambio.

Nearshoring: Qué es y por qué está revolucionando la estrategia de las empresas globales

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Te contamos todo lo que debes conocer sobre nearshoring, qué es y por qué está revolucionando la estrategia de las empresas globales

Vivimos en un mundo globalizado. Por eso, las empresas buscan estrategias que les permitan optimizar costes, reducir tiempos de entrega y acercarse a sus mercados clave. Una de las tendencias que ha ganado protagonismo en los últimos años es el nearshoring, un modelo que está transformando la manera en que las compañías gestionan su producción y logística.

A lo largo de este artículo te explicamos todo lo que necesitas saber sobre el nearshoring y por qué esta estrategia está revolucionando los negocios a nivel mundial. Si quieres especializarte en este área, nuestro Máster in International Business es ideal para ti. 

¿Qué es el nearshoring?

El nearshoring consiste en trasladar parte de la producción o los servicios de una empresa a un país cercano al mercado objetivo, en lugar de hacerlo en destinos lejanos o en el país de origen.

A diferencia del offshoring, que implica ubicar operaciones en países lejanos para aprovechar mano de obra más barata, el nearshoring busca equilibrar costes con ventajas estratégicas como: proximidad geográfica, menores tiempos de transporte, mayor control sobre la cadena de suministro y reducción de riesgos asociados a la logística internacional

Por ejemplo, muchas empresas estadounidenses han optado por trasladar parte de su producción a México en lugar de Asia, lo que les permite reducir tiempos de envío y adaptarse más rápido a cambios del mercado.

Ventajas para las empresas

Adoptar un modelo de nearshoring puede ofrecer múltiples beneficios. A continuación, destacamos los más relevantes:

1. Reducción de costes y tiempos de entrega

Uno de los principales atractivos del nearshoring es la optimización de costes logísticos. Al acercar la producción al mercado final, las empresas reducen gastos en transporte internacional, aranceles y almacenamiento.

Además, los tiempos de entrega disminuyen considerablemente, lo que se traduce en una mayor satisfacción del cliente y mayor capacidad de respuesta frente a cambios en la demanda.

2. Mayor flexibilidad y adaptación al mercado

Al operar cerca del mercado objetivo, las empresas pueden ajustar sus productos y servicios más rápidamente. Esto es especialmente útil en sectores donde las tendencias cambian con rapidez o donde la personalización del producto es clave.

3. Mitigación de riesgos

El nearshoring también ayuda a minimizar riesgos asociados a interrupciones de la cadena de suministro, como retrasos en puertos, conflictos internacionales o variaciones en los costos de transporte. Al tener proveedores más cercanos, las empresas mantienen un mayor control y previsibilidad sobre sus operaciones.

4. Beneficios para la sostenibilidad

Reducir la distancia entre producción y mercado también tiene un impacto positivo en el medio ambiente, pues disminuye la huella de carbono asociada al transporte marítimo o aéreo. Cada vez más empresas consideran la sostenibilidad un factor estratégico en su modelo de negocio, y el nearshoring les permite avanzar en esa dirección.

Impacto en la estrategia global

El nearshoring también es una decisión estratégica que impacta directamente en la competitividad de una empresa. Esto se debe a que al acercar operaciones a mercados clave, las compañías pueden mejorar la comunicación con proveedores y socios locales, innovar con mayor rapidez e incrementar la agilidad operativa frente a cambios de mercado

Esto explica por qué grandes corporaciones globales están replanteando sus cadenas de suministro y migrando de modelos tradicionales de offshoring hacia el nearshoring. La cercanía geográfica es un factor crítico de ventaja competitiva.

Sectores que más se benefician del nearshoring

Aunque el nearshoring es aplicable a diversas industrias, algunos sectores destacan por aprovechar al máximo sus ventajas. 

Las empresas de tecnología y software son los principales beneficiados, ya que se tratan de compañías que requieren equipos de desarrollo cerca de sus sedes para mejorar la coordinación.

También las organizaciones de manufactura y electrónica, pues les permite reducir tiempos de ensamblaje y logística.

Por otro lado, las empresas del retail y comercio electrónico pueden agilizar los envíos y mejorar la experiencia del cliente final.

Asimismo, el sector automotriz y de componentes industriales consiguen realizar una producción flexible y les permite una rápida adaptación a cambios en demanda.

Sin duda, en todas estas áreas, el nearshoring se convierte en una palanca para reducir costos, mejorar tiempos y generar valor agregado de manera estratégica.

Retos del nearshoring

Aunque las ventajas son claras, no todo es perfecto, y el nearshoring también presenta desafíos que las empresas deben evaluar.

El reto principal son los costes laborales, pues los salarios en países cercanos pueden ser más altos que en destinos lejanos tradicionales de offshoring.

De igual manera, otro desafío es la capacitación y talento, ya que encontrar mano de obra local cualificada puede requerir inversión en formación.

De igual manera, la infraestructura puede ser una desventaja, puesto que no todos los países cercanos cuentan con la infraestructura logística o tecnológica óptima para ciertas industrias.

Por lo tanto, analizar estos factores es vital para implementar un modelo de nearshoring exitoso y sostenible en el tiempo.

Nearshoring, una tendencia en crecimiento

La pandemia y los recientes conflictos comerciales han acelerado la adopción del nearshoring por parte de las empresas. Cada vez más, las organizaciones de todo el mundo buscan cadenas de suministro más resilientes y cercanas a sus mercados estratégicos.

Los expertos coinciden en que esta tendencia continuará creciendo, ya que combina eficiencia, flexibilidad y sostenibilidad, tres pilares fundamentales en la estrategia de negocios actual.

Así pues, el nearshoring se ha consolidado como una estrategia clave para empresas globales que buscan optimizar costos, mejorar tiempos de entrega y ganar agilidad frente a un mercado cambiante. Entender qué es y conocer cómo aplicarlo correctamente puede marcar la diferencia entre una empresa competitiva y una rezagada.

Si quieres profundizar en estrategias de negocio, logística internacional y gestión global, nuestro Máster in International Business te brinda las herramientas necesarias para liderar en un mundo cada vez más conectado y dinámico. ¿A qué estás esperando? ¡Conviértete en un experto en el sector!

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Deep Tech Entrepreneurship: Emprender en sectores de alta complejidad

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Te contamos qué es el Deep Tech Entrepreneurship y por qué es el motor de la innovación disruptiva

El ecosistema emprendedor se encuentra en constante evolución, pues siempre ha estado a la vanguardia de las novedades del mercado. Actualmente, ha surgido una nueva frontera de negocio que combina innovación tecnológica y alta complejidad: el Deep Tech Entrepreneurship.

Este enfoque se centra en startups que desarrollan soluciones basadas en avances científicos y tecnológicos. En este artículo, exploraremos qué es el Deep Tech Entrepreneurship, sus principales características, desafíos y cómo los emprendedores pueden aprovechar las oportunidades en sectores de alta complejidad.

¿Qué es el Deep Tech Entrepreneurship?

El término Deep Tech Entrepreneurship se refiere a la creación de empresas basadas en descubrimientos científicos significativos o innovaciones tecnológicas profundas (“deep tech”). Estos emprendimientos nacen en laboratorios y centros de I+D, ya que se centran en innovación tangible y ofrecen soluciones tecnológicas únicas.  

Características de las empresas Deep Tech

No todas las empresas son iguales pero, para que las Deep Tech sean consideradas como tal, deben cumplir con unas características concretas:

1. Innovación basada en ciencia y tecnología

Las startups de Deep Tech se distinguen por su capacidad de transformar la investigación científica en aplicaciones comerciales. Las soluciones que ofrecen tienen potencial para modificar industrias enteras o crear nuevas. Esto implica que los emprendedores deben tener un sólido conocimiento técnico y científico, además de habilidades empresariales. 

2. Ciclos de desarrollo largos

A diferencia de otros emprendimientos que pueden lanzarse rápidamente al mercado, las empresas de deep tech enfrentan ciclos de desarrollo más largos. Esto se debe a la necesidad de validar científicamente los productos, realizar pruebas complejas y cumplir con regulaciones estrictas. El ciclo desde la idea hasta el producto comercial (conocido como time-to-market) es mucho más extenso que en un emprendimiento tradicional. 

3. Colaboración multidisciplinaria y alta inversión inicial

El Deep Tech Entrepreneurship requiere la colaboración entre científicos, ingenieros, empresarios y a veces reguladores. Esta combinación asegura que la innovación sea viable tanto tecnológica como comercialmente. Asimismo, este tipo de emprendimiento necesita una alta inversión inicial para destinar a investigación, prototipado y validación científica.

Oportunidades en Deep Tech Entrepreneurship

Aunque parece todo un reto, la realidad es que el Deep Tech Entrepreneurship ofrece oportunidades únicas para quienes desean generar un impacto significativo:

1. Acceso a mercados emergentes

La biotecnología, la inteligencia artificial y la energía renovable son sectores en rápido crecimiento, donde las soluciones innovadoras tienen una demanda creciente y una menor competencia inicial.

2. Atracción de inversión especializada

Los fondos de inversión en Deep Tech buscan proyectos de alto impacto que puedan transformar industrias enteras. Si una startup demuestra solidez técnica y potencial comercial, es más probable obtener financiamiento estratégico.

3. Impacto social y medioambiental

Muchas startups de Deep Tech abordan problemas globales como el cambio climático, la salud o la eficiencia energética. De esta manera, generan beneficio significativo para la sociedad, además de ganancias económicas

Desafíos de Emprender en Sectores de Alta Complejidad

Emprender nunca es sencillo. Si encima lo haces en tecnología profunda el camino es mucho más tedioso, pues los desafíos a los que te enfrentas son más complejos 

1. Necesidad de financiamiento prolongado

Dado que los ciclos de desarrollo son largos, las startups de deep tech requieren financiamiento sostenido durante años antes de generar ingresos significativos. Esto hace que la planificación financiera sea crítica. Por ejemplo, en el software, puedes lanzar un «Producto Mínimo Viable» (MVP) en semanas. Por su parte, en el Deep Tech Entrepreneurship, el MVP puede tardar años. Así pues, mantener la financiación durante este periodo sin ingresos operativos es el mayor reto financiero.

2. Escalabilidad

Transformar un prototipo científico en un producto comercial escalable es un reto considerable que requiere experiencia en ingeniería, manufactura y gestión de operaciones. Mientras que una startup de e-commerce se pregunta si la gente comprará su producto, una startup Deep Tech se pregunta primero si se puede fabricar dicho prototipo. El riesgo de que la tecnología simplemente no funcione según lo previsto es constante.

3. Necesidad de talento híbrido

No basta con ser un excelente científico; hay que ser un líder empresarial. La brecha entre el laboratorio y el mercado es difícil de cruzar, y requiere equipos que combinen doctorados (PhDs) con perfiles expertos en desarrollo de negocio.

Estrategias para el Éxito en Deep Tech Entrepreneurship

Para maximizar las oportunidades en sectores de alta complejidad, los emprendedores deben seguir una serie de estrategias. 

En primer lugar, han de fortalecer el conocimiento técnico, es decir, combinar formación científica con habilidades de gestión empresarial. En segundo lugar, hay que buscar alianzas estratégicas. Por ejemplo, colaborar con universidades, centros de investigación y corporaciones puede ser clave para acelerar el desarrollo tecnológico. 

Una vez que los acuerdos ya están asentados, hay que establecer una planificación financiera a largo plazo, pues se deben asegurar financiamiento y subvenciones que cubran los ciclos prolongados de desarrollo.

Por último, se debe realizar una validación temprana en el mercado, es decir, identificar nichos con necesidad real de la tecnología para reducir riesgos y acelerar la adopción.

En definitiva, el Deep Tech Entrepreneurship….

No es para todos. Requiere una visión a largo plazo, una tolerancia al riesgo excepcional y una pasión inquebrantable por resolver problemas técnicos reales. Sin embargo, es precisamente aquí donde se están escribiendo las reglas del futuro, pues emprender en Deep Tech va más allá de crear un negocio. 

En Next, entendemos que la formación de los líderes del mañana debe integrar esta visión tecnológica y empresarial para transformar descubrimientos científicos en realidades de mercado. Revisa nuestra oferta académica y da un impulso a tu carrera profesional.  

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Prompt Engineering en Marketing: La nueva habilidad imprescindible en el currículum digital

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Te contamos porqué el prompt engineering se ha vuelto esencial en marketing

La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial que utilizan millones de personas en su día a día. Esto ha provocado que muchos profesionales tengan que redefinir su manera de trabajar, principalmente en el sector del marketing. Si hace una década el dominio del SEO o de las redes sociales marcaba la diferencia entre un perfil convencional y otro brillante, hoy ha surgido un nuevo competidor: el prompt engineering.

A lo largo de este artículo desengranamos por qué el dominio del prompt engineering se ha convertido en la habilidad más buscada por las empresas.  

¿Qué es el Prompt Engineering y por qué ha revolucionado el sector?

El prompt engineering consiste en diseñar y optimizar instrucciones precisas para que modelos de Inteligencia Artifical produzcan resultados concretos, coherentes y de alta calidad. Es decir, se trata de «adiestrar» a las herramientas de IA como OpenIA, Gemini o Claude, para que proporcionen los mejores frutos.

En el sector del marketing, esto se traduce en crear contenidos más efectivos, optimizar campañas y también personalizar experiencias de cliente con mayor precisión. No se trata de pedir a la IA que redacte un texto, es darle el contexto, el tono, establecer restricciones y diseñar la arquitectura de respuesta para que el resultado sea directamente aplicable a una campaña real.

Aplicaciones estratégicas del prompt engineering en el departamento de marketing

No cabe duda de que el impacto que genera el prompt engineering se traduce directamente en una mejora de la eficiencia operativa. No se trata de sustituir al talento humano, sino de potenciarlo para sacar los mejores resultados, pero ¿Cuáles son sus beneficios? 

1.Maximización de la eficiencia en la creación de contenido

Una de las principales ventajas del prompt engineering es su capacidad para agilizar la generación de contenidos. Mediante unas directrices bien diseñadas se pueden obtener textos, ideas y campañas listas para enviar.

Algo que permite ahorrar tiempo y también tener varias versiones de un mismo mensaje que se puede optimizar según los diferentes tipos de audiencia y las plataformas donde se quiera publicar. Por ejemplo, un prompt bien diseñado puede producir un texto más persuasivo para LinkedIn y otro más informal para Instagram. 

2. Investigación de mercado y análisis de datos

Otra ventaja del prompt engineering en marketing es que se puede enseñar a la Inteligencia Artificial para que analice grandes volúmenes de datos. De esta manera, va a permitir identificar las fortalezas y debilidades de cada empresa, lo que supone una ventaja frente a la competencia. 

Las empresas que incorporan esta práctica en sus procesos logran campañas más efectivas, insights más profundos y una capacidad de innovación que marca la diferencia en un mercado saturado. 

3. Brainstorming creativo

Hay ocasiones en las que cuesta que surjan las ideas, días en las que un profesional no está muy inspirado y sufre el bloqueo de la «hoja en blanco». Esto se puede solucionar gracias a la IA, ya que tiene la capacidad de generar cientos de conceptos creativos bajo parámetros específicos. Por ello, estas ideas pueden servir de fuente de inspiración para eliminar ese bloqueo. 

Consejos para dominar el prompt engineering

No es necesario ser programador para destacar en el prompt engineering. Cualquier perfil puede dominarlo, incluido tú que estás leyendo este artículo, siempre y cuando tengas en cuenta cuatro pilares fundamentales. 

En primer lugar, debes tener un dominio del lenguaje. Esto es fundamental, ya que tener buenos dotes de redacción y capacidad de síntesis permiten ofrecer instrucciones directas y claras a la Inteligencia Artificial. En segundo lugar, también debes contar con pensamiento lógico, pues es necesario saber estructurar y trasladar los conceptos a la IA de manera ordenada. Además, es muy importante que pruebes diferentes versiones hasta que consigas la que más se ajuste a tus necesidades. 

En tercer lugar tienes que contar con una visión de negocio, es decir, entender qué KPIE se busca mejorar con cada interacción tecnológica. Por último, pero no menos importante, debes saber combinar la creatividad con el análisis para poder conectar emocionalmente con el público. 

Actualmente, las empresas están dejando de buscar «especialistas en IA» genéricos para demandar profesionales de marketing que sepan integrar estas herramientas en su flujo de trabajo diario. Por ello, esta habilidad se ha convertido en el nuevo estándar de currículum digital. 

Desafíos y ética en el uso de la IA generativa

Dominar el prompt engineering también implica conocer sus riesgos. Un profesional cualificado debe ser capaz de detectar sesgos en las respuestas de la IA, verificar la veracidad de los datos (evitando las «alucinaciones» del modelo) y asegurar que el contenido generado respeta la identidad y la ética de la marca.

La propiedad intelectual y la originalidad son imprescindibles en el marketing de calidad La inteligencia artificial puede ayudar a desarrollar una idea, pero la estrategia y la revisión de la misma debe seguir siendo del talento humano.  

En definitiva, el prompt engineering….

Se ha convertido en la nueva habilidad imprescindible en el currículum digital.En Next entendemos que el marketing moderno es indisociable de la innovación tecnológica. Por ello, nuestro Máster en Dirección de Comunicación Corporativa y Marketing Digital integra las competencias clave para dominar la inteligencia artificial aplicada. ¿Quieres dar un impulso a tu carrera profesional? ¡Te estamos esperando!

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Soft skills y hard skills para controllers: claves del éxito profesional

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Te contamos por qué son importantes las soft skills y hard skills para controllers

El entorno empresarial actual es cada vez más cambiante y competitivo. Por ello, el rol del Controller Financiero ha evolucionado hasta el punto de convertirse en un socio estratégico del negocio (Business Partner). Ya no es suficiente dominar los números y las hojas de Excell, ahora deben ser capaces de comunicar conclusiones y participar activamente en la toma de decisiones estratégicas.

De esta manera, el desarrollo de soft skills y hard skills para controllers se ha convertido en un factor diferencial clave de estos profesionales. A lo largo de este artículo te contamos cuáles son las competencias que todo experto de este sector debe dominar. 

¿Qué son las hard skills y soft skills en un controller?

Tradicionalmente, el Controller se centraba casi exclusivamente en las habilidades técnicas, sin profundizar en la interpretación y comunicación de resultados. Hoy en día, es imprescindible que un profesional combine esos conocimientos técnicos con un factor humano. Pero ¿qué son las soft y hard skills?

Las soft skills son habilidades humanas e interpersonales que influyen en la forma de trabajar, comunicarse y relacionarse con otros departamentos. Aunque son menos tangibles, su impacto en el día a día es enorme. Por su parte, las hard skills son los conocimientos técnicos que debe tener un profesional para desempeñar un puesto concreto.

Un controller puede tener una excelente base técnica, pero sin soft skills, será difícil que sus análisis generen valor real en la organización.

Hard Skills para controllers: Los cimientos técnicos

Las Hard skills, como hemos comentado anteriormente, son esos conocimientos específicos y competencias técnicas necesarias para desempeñar el trabajo. Suelen adquirirse mediante formación académica, cursos especializados y experiencia profesional. En el caso del controller estas son las hard skills que debe dominar:

1. Conocimientos financieros y contables avanzados

El dominio de contabilidad financiera, contabilidad analítica, presupuestos y control de costes es imprescindible. El controller debe entender en profundidad los estados financieros y su impacto en el negocio. Sin duda, el manejo de metodologías como el Activity Based Costing (ABC) o el Zero-Based Budgeting sigue siendo el núcleo de las habilidades técnicas de un Controller para asegurar la rentabilidad.

2. Análisis de datos y Modelización financiera

La capacidad de analizar grandes volúmenes de información y transformarlos en informes claros es una de las hard skills más valoradas. Aquí entran en juego: Análisis de desviaciones, KPI financieros y operativos, y elaboración de cuadros de mando. Más allá del registro, se busca la capacidad de proyectar escenarios. Por ello, el uso de lenguajes de programación como SQL o Python para el análisis de grandes volúmenes de datos está ganando terreno frente a los métodos tradicionales.

3. Dominio de herramientas tecnológicas

El controller moderno debe manejar con soltura herramientas como Excel avanzado, ERP (SAP, Oracle, Dynamics), Power BI, Tableau o QlikViewy. Además, debe de tener la capacidad para crear dashboards interactivos que faciliten la toma de decisiones. 

4. Conocimientos en planificación y control presupuestario

La elaboración de presupuestos, forecasts y planes financieros es una función central. Saber proyectar escenarios y evaluar riesgos aporta un gran valor estratégico.

Soft Skills para controllers: El factor diferenciador

Las habilidades blandas son las que permiten que el conocimiento técnico se transforme en un impacto real dentro de la organización.

1. Comunicación efectiva y storytelling de datos

No se trata de presentar números, sino de interpretarlos y saber comunicarlos. Un Controller debe ser capaz de explicar conceptos financieros complejos de forma clara y comprensible a departamentos no financieros (Marketing, Operaciones, Ventas). 

2. Pensamiento estratégico y visión de negocio

El Controller moderno debe entender el modelo de negocio. No solo reporta lo que pasó; sugiere qué hacer para que el futuro sea mejor, alineando las finanzas con los objetivos generales de la empresa. No se trata solo de generar datos, sino de interpretarlos, cuestionarlos y extraer conclusiones útiles para la dirección. El controller ya no es solo un perfil financiero, sino un business partner. Por lo tanto, comprender la estrategia, el mercado y los objetivos de la empresa es fundamental.

3. Capacidad de negociación e influencia

A menudo, el Controller debe actuar como un «Pepito Grillo» que frena gastos o exige eficiencia. Hacer esto sin generar fricciones requiere una gran capacidad de empatía, diplomacia y firmeza. Aunque no siempre tenga equipos a su cargo, el controller debe influir en decisiones clave, negociar con diferentes áreas y generar confianza.

4. Adaptabilidad y resiliencia

La digitalización y los cambios normativos exigen una actitud flexible y una actualización constante de conocimientos. Por eso, la capacidad de reaccionar con agilidad ante la incertidumbre es una soft skill crítica. 

¿Cómo equilibrar soft skills y hard skills para controllers?

El verdadero valor profesional surge cuando se combinan correctamente ambas habilidades. Un controller con sólidas hard skills pero sin soft skills tendrá dificultades para generar impacto. Del mismo modo, las soft skills sin una base técnica sólida pierden credibilidad.

La clave está en desarrollar un perfil híbrido, donde la excelencia técnica se complemente con habilidades humanas, estratégicas y comunicativas.

En definitiva, las soft y hard skills para controllers se trata de algo vital que estos profesionales deben combinar. ¿Te gustaría adquirir todos los conocimientos para convertirte en un controller? El máster en Control de la Gestión empresarial de Next es la mejor opción para que aprendas a tomar decisiones con impacto estratégico, liderar personas, transformar organizaciones, tener una visión global y convertirte en un directivo digital e innovador. 

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Sostenibilidad de una empresa: claves para liderar el nuevo modelo económico

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La sostenibilidad de una empresa ha pasado de ser un concepto complementario a convertirse en un eje central de la estrategia corporativa. Estas son las claves que debes tener en cuenta

La sostenibilidad de una empresa ha pasado de ser un concepto secundario a convertirse en un pilar clave dentro de las estrategias corporativas. Pero… ¿por qué la sostenibilidad se ha convertido en algo tan importante dentro de una compañía?

Actualmente, nos encontramos en un contexto inestable, marcado por la emergencia climática y la transformación digital. Por ello, cada vez más son las empresas que integran criterios ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) con el fin de mejorar su reputación, competitividad y adaptación a los cambios económicos. 

(¿Te gustaría formarte en este área? Descubre nuestro Máster en Economía Verde)

Claves para implementar la sostenibilidad de una empresa

1. Impacto ambiental y eficiencia

Reducir la huella ecológica es una prioridad para todas las empresas. Para ello, se puede optimizar el uso de energía, gestionar los residuos de manera responsable, fomentar la economía circular y apostar por las energías renovables. 

Una compañía que incorpore estas prácticas, además de reducir su impacto ambiental, también va a logar una eficiencia operativa y reducción de costes a largo plazo. 

2. Responsabilidad social y capital humano

La sostenibilidad de una empresa va más allá del medio ambiente. Implica cuidar del talento interno, promover la diversidad y la igualdad de oportunidades, y generar un impacto positivo en la comunidad. Las empresas que invierten en bienestar laboral fortalecen la confianza de empleados, clientes y socios estratégicos.

3. Gobernanza ética y transparente

Una estructura de gobernanza sólida asegura que todas las decisiones empresariales estén alineadas con los objetivos sostenibles. La transparencia, la ética y la rendición de cuentas son esenciales para generar confianza entre inversores y reguladores, además de minimizar riesgos legales o reputacionales.

4. Innovación y competitividad

La sostenibilidad impulsa la innovación. Adoptar modelos de negocio sostenibles permite desarrollar productos y servicios más eficientes y responsables, al mismo tiempo que abre nuevas oportunidades de mercado. La innovación basada en sostenibilidad se traduce en ventajas competitivas y en diferenciación frente a la competencia.

Factores esenciales para garantizar la sostenibilidad de una empresa

  • Medición y seguimiento: Definir indicadores clave (KPIs) ambientales, sociales y económicos permite evaluar el impacto de las acciones y mejorar la toma de decisiones.

  • Integración estratégica: La sostenibilidad debe formar parte del ADN corporativo, y no limitarse a iniciativas aisladas.

  • Comunicación clara: Informar de manera transparente sobre los avances y resultados consolida la reputación y la confianza del público.

  • Adaptación a la normativa: Cumplir con regulaciones nacionales e internacionales reduce riesgos y facilita el acceso a incentivos y fondos sostenibles.

En definitiva, la sostenibilidad de una empresa…

Es un requisito estratégico para asegurar el éxito y la reputación a largo plazo. Adoptar un modelo responsable, medir su impacto, formar talento especializado y comunicar resultados de manera transparente permite a las organizaciones transformar los desafíos ambientales y sociales en oportunidades de crecimiento y competitividad sostenible. 

Desde Next apostamos por ofrecer una formación alineada con los desafíos reales. Por eso, nuestro Máster en Economía Verde forma a profesionales con una sólida base teórica y una clara orientación práctica, preparados para actuar en empresas, organismos públicos y proyectos de transformación sostenible.

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