Educación, negocios…: diez aplicaciones del Big Data

Aplicaciones del Big Data

Recientemente en un artículo hablábamos del gran número de posibilidades que la analítica de datos ofrece al sector del Turismo. En este post, vamos a repasar algunas aplicaciones del Big Data en otras muchas áreas.

Los beneficios del Data Science no dejan de crecer y cada vez son más los sectores económicos que se suman a la aplicación de esta tecnología para optimizar los recursos y mejorar resultados. El almacenamiento de información más útil y acertada, una mejor segmentación del mercado y de los clientes, y la generación transparente de datos son solo algunas de las ventajas que ofrece esta herramienta.

Muchas organizaciones públicas y privadas son conscientes de ello y ya han puesto en marcha iniciativas y proyectos vinculados con esta tecnología. Así, las aplicaciones del Big Data no dejan de crecer en sectores tan distintos como la educación, medicina o el deporte. Veamos algunas de ellas:

  1. Turismo: el Big Data ofrece numerosas ventajas que adaptan los servicios turísticos a los nuevos tiempos. La información en tiempo real sobre los usuarios, sus movimientos y sus preferencias son algunas de ellas. Esto permite ofrecer un servicio personalizado según los gustos y necesidades de los turistas. Si quieres saber más sobre Destinos Turísticos Inteligentes pincha aquí.
  2. Negocios: las industrias pueden redefinirse y sumar valor a la oferta de productos que ofrecen gracias al análisis de datos. Esto permite a los empresarios establecer mejor quiénes son sus clientes potenciales y fidelizar los que ya tienen.
  3. Educación: el aprovechamiento de los datos en el área formativa permite personalizar el proceso de aprendizaje de los alumnos en los centros de educación gracias al análisis de la información que estos generan. Entre sus usos concretos podemos mencionar la facilidad para detectar el plagio a la hora de investigar o la detección de casos de abandono escolar.
  4. Deporte: entrenadores y deportistas pueden encontrar en el Big Data una oportunidad para mejorar la toma de decisiones en tiempo real. En el mundo del fútbol, por ejemplo, esta herramienta ya se ha convertido en el jugador número once de muchos equipos.
  5. Política: los partidos políticos invierten cada vez más dinero en el análisis de datos porque de esta forma pueden conocer mejor en qué regiones tienen más posibilidades de obtener el voto de los ciudadanos o a qué segmento de la población dirigir sus campañas online.
  6. Medicina: el desafío tecnológico al que se enfrenta este sector recibe con los brazos abiertos el Big Data, que permite manejar los grandes volúmenes de datos generados en esta disciplina y sacar partido de ellos. En boga está el estudio del material genético de los organismos que permitiría prever futuras enfermedades.
  7. Urbanismo y arquitectura: el Data Science permite mejorar la habitabilidad de las ciudades y su eficiencia atendiendo la información que los ciudadanos generan en el día a día. Uno de los retos en este campo es la creación de Smart Cities o ciudades inteligentes.
  8. Transporte: la analítica de datos en el sector de la movilidad facilita la gestión y regulación del área. Con ella, se optimizan los tiempos en el transporte o se disminuye el impacto medioambiental, entre otros beneficios.
  9. Ciencia e investigación: los motores de búsqueda con algoritmos de inteligencia artificial mejoran la búsqueda y selección de datos científicos. De esta forma, facilitan el trabajo de los investigadores, que ganan tiempo y productividad.
  10. Comunicaciones: algunas compañías telefónicas utilizan los datos generados por su clientes (tiempo de las llamadas, horarios concretos o la cobertura de las redes) para hacer campañas y promocionar paquetes especiales para los usuarios, ofreciéndoles un servicio específico según sus necesidades).

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Empresas que han encontrado en el Big Data una oportunidad para crecer

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La analítica de datos se ha convertido en un elemento clave para las empresas, ya que les permite innovar y ofrecer un producto más personalizado. Repasamos varias entidades que utilizan el Big Data como herramienta para crecer y destacar entre la competencia.

El uso del Big Data se ha generalizado en muchas empresas e instituciones, que han encontrado en esta tecnología un instrumento para mejorar como negocio. Un 18% de las compañías ya se ha embarcado en algún proyecto y un 36% está en proceso, mientras que el 38% que prevé implantar proyectos de esta tipología a largo plazo, según Penteo

Una de las organizaciones que ya ha visto cómo el Big Data puede tener un impacto positivo es Telefónica. En esta entidad española, el análisis del Big Data se hace a través de grandes cantidades de datos anónimos y encriptados que se recopilan a partir de los registros del tráfico en las antenas de telefonía móvil, manteniendo siempre el anonimato y respetando en todo momento la privacidad.

En este sentido, las empresas deben tener en cuenta, a la hora de desarrollar proyectos de minería de datos, el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea, que entró en vigor el 25 de mayo del pasado año. Según esta legislación, cada sujeto tiene que autorizar de forma explícita el propósito del procesamiento a la hora de ceder sus datos.

Por otro lado, Iberdrola puso en marcha en 2015 el desarrollo de una solución avanzada para administrar los grandes volúmenes de información que se generan cada hora en sus redes. De esta forma, la empresa eléctrica puede, entre otras cosas, planificar, evaluar y controlar el consumo eléctrico y, por tanto, reducir los costes energéticos y las emisiones contaminantes.

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También los grandes bancos españoles como Santander, BBVA o CaixaBank han visto en el Big Data una oportunidad para mejorar su rentabilidad y ofrecer un mejor servicio a sus clientes. Mientras el primer banco ha desarrollado la plataforma Santander Analytics, el segundo ha puesto en marcha BBVA Data & Analytics. En el último caso, la entidad se asoció con Oracle para desarrollar una única plataforma en la que se almacenan todos los datos del banco.

En la industria textil, Inditex está desarrollando nuevas estrategias para analizar y adelantarse a las necesidades de los consumidores y mejorar la experiencia de compra para frenar el avance y competir con otros gigantes online como Amazon, todo ello a través del Big Data.

Descubre el lugar más fotografiado de Madrid a través del Big Data

El estadio Santiago Bernabéu, el lugar más fotografiado de Madrid

El Big Data se ha convertido en una herramienta fundamental para muchas empresas y sectores económicos debido a las posibilidades que ofrece e, incluso, ha servido para conocer cuál es el lugar más fotografiado de Madrid. ¿Cómo lo ha hecho? Te lo contamos en este post.

El deporte, la medicina o la educación son algunas de las ramas que utilizan la minería de datos con asiduidad para mejorar sus servicios y ofrecer novedades que ayuden a cubrir las necesidades de la sociedad actual. Sin embargo, el Big Data puede servir para mucho más. Tanto es así que gracias a su uso podemos saber, por ejemplo, cuál es el lugar más fotografiado de Madrid y, a partir de ahí, tomar decisiones relevantes para el Turismo.

Para averiguarlo, el Departamento de Geografía Humana de la Universidad Complutense, dirigido por Javier Gutiérrez, ha hecho un estudio a partir de mapas de calor de la capital basados en publicaciones públicas de los usuarios en redes sociales como Panoramio, Foursquare y Twitter.

Gracias a esos mapas, según la intensidad del color que aparecen en los distintos puntos de la ciudad, podemos conocer los lugares en donde más se concentran turistas y ciudadanos, aunque especialmente a empresas e instituciones les interesa conocer dónde lo hacen los primeros.

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Según este estudio y otros similares realizados por algunas de estas redes sociales, las mayores concentraciones de fotos se producen en el centro histórico, en el estadio del Real Madrid, la plaza de toros de Las Ventas y las Cuatro Torres de La Castellana. Lo más curioso de estos análisis es que el estadio Santiago Bernabéu sería el lugar más fotografiado de Madrid, muy por encima de la Plaza Mayor o la Puerta del Sol.

Pero, ¿cómo se distingue si una foto es hecha por un turista o por un madrileño más? El criterio usado para determinar de dónde proviene esta información visual se deriva del período durante el que cada usuario hace las fotos: si su actividad es inferior a un mes, las fotos o tuits se atribuyen directamente a turistas.

¿Para qué sirven estos datos ofrecidos por el Big Data?

La información obtenida por estos estudios es muy valiosa, tanto para las autoridades como para los empresarios. Por ejemplo, el Ayuntamiento de Madrid puede comprobar así que toda la zona del estadio y Azca tiene más potencial del que se pensaba. Como medida para potenciar el consumo en este área tan concurrida, el Ayuntamiento ha decidido incluir a bares de calles cercanas a la Castellana en el programa de Gastrofestival.

Además, para procesar las fuentes de Big Data las ciudades han incorporado a sus plantillas equipos de expertos en el análisis de datos con el objetivo de cuantificar problemas y tomar decisiones sobre materias como el tráfico, la vivienda o el turismo.

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