Educación, negocios…: diez aplicaciones del Big Data

Aplicaciones del Big Data

Recientemente en un artículo hablábamos del gran número de posibilidades que la analítica de datos ofrece al sector del Turismo. En este post, vamos a repasar algunas aplicaciones del Big Data en otras muchas áreas.

Los beneficios del Data Science no dejan de crecer y cada vez son más los sectores económicos que se suman a la aplicación de esta tecnología para optimizar los recursos y mejorar resultados. El almacenamiento de información más útil y acertada, una mejor segmentación del mercado y de los clientes, y la generación transparente de datos son solo algunas de las ventajas que ofrece esta herramienta.

Muchas organizaciones públicas y privadas son conscientes de ello y ya han puesto en marcha iniciativas y proyectos vinculados con esta tecnología. Así, las aplicaciones del Big Data no dejan de crecer en sectores tan distintos como la educación, medicina o el deporte. Veamos algunas de ellas:

  1. Turismo: el Big Data ofrece numerosas ventajas que adaptan los servicios turísticos a los nuevos tiempos. La información en tiempo real sobre los usuarios, sus movimientos y sus preferencias son algunas de ellas. Esto permite ofrecer un servicio personalizado según los gustos y necesidades de los turistas. Si quieres saber más sobre Destinos Turísticos Inteligentes pincha aquí.
  2. Negocios: las industrias pueden redefinirse y sumar valor a la oferta de productos que ofrecen gracias al análisis de datos. Esto permite a los empresarios establecer mejor quiénes son sus clientes potenciales y fidelizar los que ya tienen.
  3. Educación: el aprovechamiento de los datos en el área formativa permite personalizar el proceso de aprendizaje de los alumnos en los centros de educación gracias al análisis de la información que estos generan. Entre sus usos concretos podemos mencionar la facilidad para detectar el plagio a la hora de investigar o la detección de casos de abandono escolar.
  4. Deporte: entrenadores y deportistas pueden encontrar en el Big Data una oportunidad para mejorar la toma de decisiones en tiempo real. En el mundo del fútbol, por ejemplo, esta herramienta ya se ha convertido en el jugador número once de muchos equipos.
  5. Política: los partidos políticos invierten cada vez más dinero en el análisis de datos porque de esta forma pueden conocer mejor en qué regiones tienen más posibilidades de obtener el voto de los ciudadanos o a qué segmento de la población dirigir sus campañas online.
  6. Medicina: el desafío tecnológico al que se enfrenta este sector recibe con los brazos abiertos el Big Data, que permite manejar los grandes volúmenes de datos generados en esta disciplina y sacar partido de ellos. En boga está el estudio del material genético de los organismos que permitiría prever futuras enfermedades.
  7. Urbanismo y arquitectura: el Data Science permite mejorar la habitabilidad de las ciudades y su eficiencia atendiendo la información que los ciudadanos generan en el día a día. Uno de los retos en este campo es la creación de Smart Cities o ciudades inteligentes.
  8. Transporte: la analítica de datos en el sector de la movilidad facilita la gestión y regulación del área. Con ella, se optimizan los tiempos en el transporte o se disminuye el impacto medioambiental, entre otros beneficios.
  9. Ciencia e investigación: los motores de búsqueda con algoritmos de inteligencia artificial mejoran la búsqueda y selección de datos científicos. De esta forma, facilitan el trabajo de los investigadores, que ganan tiempo y productividad.
  10. Comunicaciones: algunas compañías telefónicas utilizan los datos generados por su clientes (tiempo de las llamadas, horarios concretos o la cobertura de las redes) para hacer campañas y promocionar paquetes especiales para los usuarios, ofreciéndoles un servicio específico según sus necesidades).

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Next IBS estará presente en un evento sobre Inteligencia Artificial y Big Data

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La coordinadora del área de Nuevas Tecnologías de Next IBS, Miljana Micovic, participará el próximo 30 de mayo en el foro impulsado por IA-Network en el que Inteligencia Artificial y Big Data serán los temas protagonistas.

La asociación AI-Network, con la colaboración de la escuela de negocios Next International Business School, Microsoft, Acciona y Mapfre, celebrará este jueves 30 de mayo, a las 18:30 horas, el encuentro sobre Inteligencia Artificial y Big Data “La nueva frontera laboral”.

En este evento gratuito, que tendrá lugar en International Lab Madrid (C/ Bailén, 41), los asistentes conocerán de primera mano qué es lo que las empresas están demandando para cubrir puestos vinculados con la Inteligencia Artificial (IA) y Data Science, y las diferentes opciones formativas existentes para dedicase profesionalmente a esta rama.

Miljana Micovic, coordinadora del área de Nuevas Tecnologías de nuestra escuela, participará en una mesa redonda con expertos del sector y de organizaciones que proporcionan formación práctica adaptada a las necesidades reales. Entre ellos estarán Daniel Táboas, de Acciona; Diego Bodas, de Mapfre; y José Bonnin, de Microsoft.

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Por otra parte, Tomás Martínez Buero, director de Empresas e Instituciones de AI-Network hablará sobre los retos a los que se enfrentan las corporaciones en materia de Inteligencia Artificial, y  Ricardo Moya, director del Área de Educación de AI-Network, dará la ponencia “Cómo construirse una carrera profesional en IA & Big Data”. Puedes consultar el programa completo pinchando aquí.

Si estás interesado en inscribirte puedes hacerlo a través de la página web de AI-Network o a través de este enlace.

Sobre AI-Network

AI-Network es una asociación profesional de Inteligencia Artificial formada por profesionales, compañías e instituciones del sector que tiene el objetivo de promover y apoyar la adopción de tecnologías de Inteligencia Artificial en las empresas y en la sociedad.

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