Big Data e IA

Las tecnologías basadas en el Big Data están revolucionando el mundo en todos los sentidos, desde las disciplinas más específicas hasta las actividades de nuestro día a día. Te contamos cómo puede afectar este método en diferentes ámbitos de estudio.

La gestión de grandes cantidades de datos es cada vez más habitual en todo tipo de organismos públicos y empresas privadas. Sin embargo, son muchas las disciplinas a las que el Big Data puede aportar su tecnología con el fin de mejorar y ser más eficaces en su área de actuación. Estas son algunas de ellas: 

La medicina

La aplicación del Big Data en el mundo de la salud es cada vez más necesaria. El desafío tecnológico al que se enfrenta la medicina se puede valer del Big Data para manejar los grandes volúmenes de datos generados en esta disciplina y sacar partido de ellos, especialmente en el estudio del material genético de los organismos. Este campo, conocido como genómica, es el pilar de la medicina preventiva pues permite prever las futuras enfermedades y diseñar el tratamiento más apropiado para cada paciente.

La educación

En plena revolución de la historia de la educación la aplicación del Big Data podría ofrecer una educación más personalizada en función de las necesidades y capacidades de cada alumno. También permitiría a los profesores probar diferentes métodos de enseñanza cada curso y analizar los resultados para llegar a la mejor técnica posible o evitar el fracaso escolar.

El transporte

El Big Data puede ofrecer al sector del transporte una herramienta para planificar, gestionar y regular la movilidad. Esto permitirá reducir y optimizar los tiempos de transporte, la disminución del impacto medioambiental, planificación de rutas en tiempo real… En España ya se han puesto en marcha programas piloto que ayudan a los conductores a encontrar espacios libres para estacionar en ciudades como Santander o Barcelona.

El deporte

Las estadísticas en el mundo del deporte son habituales y el Big Data contribuye, sin duda, a que esos datos sean más precisos y fiables. Pero también se utiliza para medir el rendimiento de los deportistas y encontrar ventajas competitivas. Con este uso se podría, incluso, alertar sobre posibles lesiones o cualquier deficiencia física de los jugadores, lo que facilitaría la toma de decisiones por parte de entrenadores y preparadores físicos.

El turismo: el Big Data al servicio del sector turístico o Inteligencia Turística

La Inteligencia Turística  está ofreciendo desde hace unos años oportunidades muy ventajosas para el desarrollo de esta disciplina adaptando sus servicios a los nuevos tiempos. El Big Data ofrece información en tiempo real sobre los usuarios, sus movimientos y sus preferencias, lo que puede mejorar todo lo que gira en torno a ellos. Esta aplicación del Big Data es la que se conoce como Inteligencia Turística.

Estos son solo algunos de los ejemplos de la extensión que puede tener el Big Data en muchas disciplinas. Además de estas se puede mencionar sus usos en el ámbito de la agricultura, de la arquitectura, de la economía o en la banca.

El Master in Big Data & Business Intelligence de Next IBS ofrece al estudiante una formación integral en un campo con una gran demanda de profesionales cualificados ofreciéndoles una visión estratégica de la aplicación del Big Data en el mundo de la empresa y otros ámbitos. 

 Las tecnologías avanzadas y el aprovechamiento de datos son ya herramientas clave para el éxito de las selecciones en el Mundial de Rusia 2018. El Big Data ha llegado al mundo del deporte para quedarse.

En el año 2015 la Federación Internacional de Fútbol (FIFA) aprobó la aplicación de los sistemas de Big Data en los partidos de fútbol. Este método gozó, en un principio, de escaso éxito y fueron pocos los equipos y selecciones que apostaron por esta tecnología. Sin embargo, el Mundial de Rusia de 2018 ha traído numerosas novedades que sí han calado en las federaciones de fútbol participantes en el torneo.

La gran novedad tecnológica del campeonato de fútbol por excelencia es el uso del vídeoarbitraje (VAR), pero también la emisión de todos los encuentros en calidad 4K, el chip instalado en los balones o el uso del Big Data como herramienta definitiva para mejorar los resultados deportivos.

El país pionero en el uso y gestión de grandes cantidades de datos es Alemania. La selección germana utiliza técnicas de Big Data desde el Mundial de Brasil en el que alcanzó la victoria como si de un jugador más se tratase. Otro ejemplo de éxito lo constituye el Leicester City FC, que en dos años consiguió ascender a la Premier League inglesa y proclamarse campeón de Liga gracias al desarrollo de este sistema.

Conocedora de estos logros, la FIFA ha dotado a las 32 selecciones participantes en el Mundial de Rusia de tres tabletas (para el servicio de prensa, el banquillo y el servicio médico) con un sistema electrónico de rendimiento y seguimiento de jugadores que brindan datos de cada partido casi en tiempo real con material audiovisual para los equipos.

Este medio ofrece estadísticas de los jugadores en el campo, de sus movimientos, de los pases de cada equipo o la eficacia de las estrategias defensivas y ofensivas. Con estos datos, los expertos creen que se pueden pronosticar futuras jugadas a las que anticiparse o incluso conocer quién será el ganador de cada encuentro antes de jugarse más allá de suposiciones.

No solo las propias selecciones han puesto en marcha estas tecnologías, sino que también compañías como Oracle han lanzado herramientas de análisis de Big Data para ofrecer datos estadísticos sobre el torneo teniendo en cuenta antecedentes sobre cada selección, cada jugador o cada árbitro.

No obstante, no todo es predecible. A veces, no se obtienen los resultados esperados, especialmente cuando entran en juego factores que no pueden transformarse en números y que podrían alterar el rendimiento de los deportistas en un momento dado.

El mundo del deporte es imprevisible, pero parece claro que el aprovechamiento de las grandes cantidades de datos almacenados puede convertir la información en oportunidades que faciliten la toma de decisiones de equipos técnicos y entrenadores.

Next IBS consciente de la creciente demanda de expertos en Big Data, ofrece el Master in Big Data & Business Intelligence, que dota a sus alumnos de conocimientos que les permitan realizar proyectos de desarrollo y administración de soluciones Big Data con tecnologías innovadoras y punteras.

El nuevo marco legal que define el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) tiene como objetivo conciliar las diferentes leyes de protección de datos que hay en vigor a nivel europeo. ¿Puede poner en peligro la nueva legislación el desarrollo del Big Data?

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), que entró en vigor el pasado viernes 25 de mayo, garantiza al ciudadano la capacidad de decidir sobre los tratamientos de sus datos a través de una serie de opciones vinculadas a cada uno de los usos que las empresas hacen de ellos o mediante el ejercicio de los derechos reconocidos en la propia normativa.

En consecuencia, la nueva legislación también limitará el uso del Big Data que vienen desarrollando muchas empresas para fines comerciales o de seguridad. Fue precisamente la preocupación generada en este ámbito en las autoridades europeas la que llevó a desarrollar un reglamento unificador que pusiese fin al vacío que la revolución digital ha ido dejando en los últimos años.

Por ello, las entidades deben cambiar sus estrategias en este sentido, pues el uso ilícito de los datos de sus clientes podría llevarles a pagar multas de hasta 20 millones de euros en el caso de las infracciones más graves.

En la búsqueda de nuevas soluciones que les permitan hacen un uso legal de los datos generados, el análisis del riesgo es el primer paso que tendrán que dar las compañías así como la creación de una figura encargada de que se haga un buen uso de los datos de los clientes. Para garantizarlo, los propios organismos de control de las empresas deberán contar con suficientes recursos humanos y materiales que determinen si hay beneficio ilícito o no en ese uso de datos.

En definitiva, con la aplicación del RGDP los clientes ganan poder y control sobre sus datos mientras que las empresas tienen que cumplir con una serie de obligaciones que les limitan en sus actividades comerciales a través de esos datos. Sin embargo, la adecuada gestión de esta información sí puede ser una gran oportunidad para estas pues dará lugar a una publicidad más directa y personalizada que va más allá de los actuales análisis y segmentación de clientes.

La aplicación del RGPD, que realmente entró en vigor el 25 de mayo de 2016, se suspendió hasta este año para que las empresas contasen con suficiente tiempo para adaptar sus normativas conforme a la nueva legislación. Sin embargo, según un estudio realizado por Leet Security, el 88% de las compañías no ha terminado el proceso de adaptación a la normativa.

El Master in Big Data & Business Intelligence de Next IBS ofrece al estudiante una visión estratégica de la aplicación de esta disciplina para el desarrollo de servicios innovadores conforme a las actualizaciones legislativas como la aplicación del RGDP.

El Centro de Arte Contemporáneo de Málaga ha acogido la segunda jornada de la III edición del Congreso Internacional de Inteligencia Turística, organizado por Next International Business School y el Instituto de Estudios Cajasol.

“El blockchain acabará con los gigantes y con los monopolios, incluido el sector turístico. Dentro de muy poco el blockchain cambiará completamente el mercado. Es fundamental que España lidere este proceso, porque vamos a convertirnos en líderes mundiales en el sector turístico, sino nos quedaremos atrás”, así explica Juan Francisco Delgado, vicepresidente de la Fundación Europea para la innovación, el futuro tecnológico del sector turístico en el III Congreso Internacional de Inteligencia Turística de Málaga.

En esta misma línea, Delgado asegura que la personalización de la oferta turística es una pieza fundamental en la experiencia del cliente y, por tanto, en el aumento de las ventas: “La llave de todo es la personalización. La adaptación al gusto y a las posibilidades de cada cliente, que ya se puede saber con exactitud, es la clave de todo. La Inteligencia Artificial combina hábitos y preferencias del cliente, adaptándolo a sus expectativas de manera automática”.

Toda esta experiencia adaptada a los gustos y preferencias del usuario se basa en datos. “Sin esto no se podría trabajar, ni incrementar las ventas”, aclara David Madrigal Rojas, director de operaciones de PARATY TECH. “Gracias al estudio de los datos, los hoteles pueden crear una experiencia personal y aplicada a cada cliente”, añade.

La utilización de los datos al servicio del turismo, o lo que es lo mismo: la implementación de la inteligencia turística, es de utilidad tanto para la empresa privada como para los gobiernos o instituciones públicas. En la última sesión del III Congreso Internacional de Inteligencia Turística de Málaga, representantes de Panamá, República Dominicana y Costa Rica explicaron cómo la  interpretación del Big Data repercute positivamente en el impulso del Turismo.

Así, Nadgee Bonilla, representante del Ministerio de Turismo de Panamá, pone el acento en la importancia de tomar decisiones en base a los datos. “Cómo se van a tomar decisiones si no tenemos datos. No solamente el turista se beneficia de esto, sino también el ciudadano. En Panamá tenemos una gran oportunidad de crecimiento”.

Por su parte, Ámbar Alcántara, representante del Ministerio de Turismo de la República Dominicana, destaca que gracias a la información resultante del uso de la tecnología se puede aumentar el potencial del turismo a partir de la información que obtenemos de los visitantes. “Es una gran oportunidad para los mercados. El fortalecimiento de las nuevas tecnologías son un motor que ayuda en esto”.

“Desde 1990 decidimos que el turismo debe ser una de las principales fuentes de financiación del país. Aprovechamos la información que obtenemos a través de buscadores en beneficio del sector en Costa Rica”, concluye Elisabeth Rodríguez, ministra consejera de la Embajada de Costa Rica en España.

Sobre el III Congreso de Inteligencia Turística

En el III Congreso Internacional de Inteligencia Turística se han abordado y debatido las últimas novedades del sector como la turismofobia, la transformación de los destinos turísticos, las herramientas tecnológicas al servicio del turismo inteligente o el blockchain al servicio de la industria.

El próximo 5 de junio Toledo acogerá la II Jornada Internacional de Inteligencia Turística, organizada por Next International Business School y el Instituto de Estudios Cajasol, donde expertos del sector se darán cita para seguir analizando las novedades del sector. Si estás interesado en acudir puedes registrarte y solicitar más información en: info@nextibs.com

El Big Data se ha convertido en una herramienta fundamental para empresas y organismos públicos, que cada vez demandan más profesionales de este ámbito. Sin embargo, un estudio de Forrester Consulting indica que solo un 19% de las organizaciones aprovecha de manera eficiente los datos para optimizar las interacciones con el cliente.

La demanda de perfiles digitales es cada vez mayor en las empresas de todo el mundo, entre ellos el del profesional del Big Data, capaz de gestionar las grandes cantidades de datos generados en todo el mundo para un mejor funcionamiento de los servicios que ofrece esa empresa.

Pese al aumento de esta demanda y a que las entidades han encontrado en el Big Data una herramienta estratégica para llevar a cabo su actividad de forma más eficiente, solo el 19% de ellas, a nivel mundial, es capaz de aprovechar estos datos de manera real. En este sentido, la formación de profesionales cobra todavía más importancia porque estos datos publicados por Forrester Consulting muestran que el camino para obtener la máxima eficiencia a través del Big Data acaba de empezar.

Así, los profesionales del Big Data están obligados a recibir una buena formación. Para ello, el primer paso a seguir es estudiar un máster especializado enfocado a formar especialistas en el análisis de datos. A estas titulaciones de postgrado suelen acceder estadísticos o matemáticos, pero estos másteres también están dirigidos a profesionales de otras áreas como la de los negocios o personas interesadas en reorientar su carrera profesional.

El perfil que más se reclama en las empresas es el de un profesional formado tanto para el ámbito empresarial como para el ámbito tecnológico, pues las posibilidades del Big Data son enormes y aplicables en áreas muy diferentes. Este especialista puede trabajar tanto para empresas que necesitan encontrar respuestas a muchos de sus problemas como para el mundo de la Ciencia y la Tecnología, que pueden ayudarse de estos datos para hacer predicciones de futuro que no podrían realizar por el método tradicional.

Entre las salidas profesionales del especialista en Big Data están las del estadístico, el ingeniero de datos, el analista de datos…Estos son algunos de los perfiles más extendidos dentro del mundo de los datos:

El Chief Data Officer (CDO) es el responsable de los datos empresariales de la empresa y de la estrategia de la información. Lidera la gestión de datos y para su labor debe tener formación en estadística y ser graduado en carreras como informática, telecomunicaciones o ingenierías.

El analista digital, por su parte, es quien analiza los datos cuantitativos y cualitativos del entorno digital de los que extrae información de valor que puedan ayudar al negocio. Su tarea puede ir desde la implantación de un proyecto hasta la elaboración de cuadros y gráficos estadísticos.

En cualquier caso, los especialistas en la gestión de datos de todos los perfiles conforman una de las profesiones con más oportunidades laborales pues las empresas necesitan gestionar datos para convertir la información en oportunidades de negocio y, como se ha mostrado, todavía tienen mucho por recorrer.

En la escuela de negocios Next International Business School ofrecemos, en colaboración con la Universitat de Lleida, el Master in Big Data & Business Intelligence. Este máster tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes una visión estratégica de la aplicación del Big Data en el mundo de la empresa para el desarrollo de servicios innovadores.

Las administraciones públicas, en su labor de servicio al ciudadano, tienen la necesidad de gestionar y analizar datos para el beneficio de todos. En esa gestión, en la que entra en juego el Gobierno Abierto, el Big Data se convierte en una herramienta fundamental.

Cada vez se habla más del término open goverment o gobierno abierto, un concepto de origen británico que surgió en los años setenta y que apuesta por la gestión de la información que tienen los gobiernos para fortalecer la democracia. Este modelo de gestión se basa en tres principios básicos: la transparencia, la colaboración y la participación.

En este sentido, los gobiernos pueden mejorar en materia de transparencia, un elemento cada vez más exigido por los ciudadanos a sus gobernantes, a través del procesado y la gestión de toda la información puesta a disposición de los mismos. Para ello, son fundamentales el Big Data y el Open Data. 

El primero de ellos hace referencia a la gestión de grandes cantidades de datos que ya no pueden ser analizados a través de bases de datos o estadísticas tradicionales por su complejidad. Este sistema puede ayudar a empresas y organismos públicos a dar respuesta a muchas de las preguntas planteadas por sus directivos acerca de los usuarios de sus servicios.

Por su parte, el Open Data hace referencia a la apertura de datos públicos a los ciudadanos y a las empresas para que estas puedan generar riqueza y optimizar los procesos de la administración. Esta reutilización de datos está legislada por la Unión Europea pudiendo así las administraciones públicas gestionar grandes cantidades de información para el beneficio de todos. De ahí la vinculación del Gobierno Abierto con el Big Data.

Esta utilización del Big Data ofrece muchas ventajas a pesar de que los costes de su desarrollo pueden ser elevados. Entre estos beneficios se encuentra el acercamiento entre las instituciones y los ciudadanos, mejorando así la transparencia que ofrecen las primeras a los segundos, algo en lo que Reino Unido es uno de los países referentes.

En España, el Gobierno dispone de un Portal de Transparencia y desde 2011 forma parte de la Alianza para el Gobierno Abierto, que tiene el objetivo de reforzar los vínculos entre los gobernantes y los ciudadanos para que estos puedan ser más partícipes en el desarrollo de las políticas públicas. Desde entonces, se han ejecutado dos planes de acción, el segundo de los cuales acabó en 2016.

El Plan de Acción III del Gobierno Abierto en España tiene como objetivos potenciar mecanismos de participación que respondan a las necesidades de los ciudadanos, asegurar la cooperación interadministrativa entre los distintos niveles de Administración y fortalecer los cimientos del Gobierno Abierto. Además, se pretende asentar las bases para que la adopción de medidas vaya más allá de este tercer plan.

En Next IBS, conscientes del importante papel que tiene el Big Data para mejorar las administraciones públicas y otros organismos, ofrecemos el Master en Big Data & Business Intelligence. El máster proporciona a los participantes una visión estratégica de la aplicación del Big Data para el desarrollo de servicios innovadores.

Términos como bitcoin o blockchain se extienden cada vez más en el mundo digital con proyectos innovadores. Estas tecnologías todavía tienen mucho que avanzar y la motivación de buscar nuevos espacios de aplicación más allá de las clásicas transacciones.

En el año 2009 el desarrollador anónimo Satoshi Nakamoto lanzó el sistema de pago del bitcoin, una red descentralizada que permite que las transacciones a través de Internet no necesiten de intermediarios que puedan interferir en su contenido. Hasta entonces, los pagos realizados en el comercio electrónico estaban canalizados a través de entidades que gestionaban todas las transferencias.

Este sistema del bitcoin se sustenta en la tecnología blockchain o sistema de bloques, que permite la transferencia de datos digitales con una codificación muy sofisticada y que, en sus orígenes, generaba más confianza que los propios intermediarios en materia de seguridad.

Concretamente, el blockchain se trata de una base de datos que registra bloques de información y los entrelaza para facilitar la recuperación de la información y verificar que no se ha modificado. En esta transferencia la información está distribuida en múltiples nodos independientes que la validan sin necesidad de que haya confianza entre ellas. El consenso entre todos ellos es lo que determina que una información sea cierta.

Aunque esta cadena de bloques ha estado vinculada normalmente a las criptomonedas, este sistema tiene futuro más allá de la economía. Cualquier área podría ser transformada por esta tecnología por su versatilidad cambiando así la manera que tenemos de entender los negocios y la sociedad.

Una de sus potenciales aplicaciones está en los llamados contratos inteligentes, que permitirán hacer acuerdos sin revelar información confidencial entre las dos partes involucradas. Otro sector que podría vivir una revolución gracias al blockchain es el del voto electrónico, hasta ahora una opción inviable en las democracias debido a los hackeos. Con este sistema, los problemas que impedían el uso real del voto electrónico desaparecen tras la eliminación de intermediarios.

Esta tecnología de bloques puede ser también una aliada de la industria energética, haciendo posible la compraventa de energía en la que los consumidores se convierten en productores de esa fuente energética, pero también en el uso de los aparatos electrónicos más cotidianos.

En el ámbito social, el blockchain permitiría una mayor transparencia en organismos como ONGs, donde las donaciones están en la actualidad gestionadas por intermediarios que en muchos casos no hacen una distribución justa del dinero aportado por los donantes.

En definitiva, cualquier sector que centralice en una base de datos la información de la que disponen a través de diferentes fuentes, puede poner en marcha el sistema de bloques, lo que traerá numerosos beneficios tanto para las entidades como para sus clientes.

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En los últimos años son cada vez más las disciplinas que se alían con el Big Data para mejorar su eficiencia y resultados a través de la administración y gestión de grandes cantidades de datos.

El interés por el Big Data se ha multiplicado exponencialmente desde que en 2001 la consultora americana Gartner definiese en un informe el crecimiento constante de datos como una oportunidad para investigar en el volumen, la velocidad y la variedad.

Si consultamos en Google Trends el número de búsquedas del término Big Data en Google desde ese mismo año, podemos comprobar que el interés por la materia no empieza a ser visible hasta mediados de 2011, y es a partir de 2012 cuando el crecimiento de búsquedas es más notable. Por tanto, desde que Gatner publicase ese informe en 2001 hasta que ha habido un interés y conocimiento real por parte de la población sobre el Big Data han transcurrido casi diez años.

Sin embargo, en poco menos de seis años se ha pasado de tener un desconocimiento absoluto de la materia a tener un interés de hasta el 90 y 100% en países como India o China según este instrumento de Google, lo que muestra que el Big Data es hoy en día una de las herramientas más utilizadas y con más futuro.

Así lo muestran también las últimas noticias publicadas sobre esta gestión de grandes cantidades de datos. Solo en los últimos días se ha anunciado que Telefónica y Huawei han creado un paquete de productos Big Data para empresas, que equipos de fútbol como el Real Madrid o la Selección Alemana llevan años utilizando el Big Data para mejorar sus estadísticas o que la comunicación basada en datos influyó de manera relevante en la victoria de Trump en Estados Unidos.

Otro ejemplo de esta aplicación del Big Data en diferentes ámbitos es el uso que hace la red social Instagram, donde cada día se publican más de 70 millones de fotos en todo el mundo. A partir de esas publicaciones, de los hashtags utilizados o de las interacciones que se producen entre los usuarios, Instagram es capaz de conocer sus gustos, la relevancia de lo que publican o qué mensajes deben eliminarse al detectarlos como spam.

Todos estos servicios innovadores que ofrece el Big Data han pasado de ser utilizados solo por las grandes empresas a ser parte fundamental para el desarrollo de otros servicios como pueden ser el Turismo, la Política o la Ciberseguridad.

En Next IBS, conscientes de las posibilidades profesionales que ofrece el Big Data en múltiples ámbitos de aplicación, ofrecemos el Master in Big Data & Business Intelligence, con el objetivo de aportar a sus estudiantes la capacidad de realizar proyectos de desarrollo con tecnologías innovadoras y punteras.

El Marketing consiste en saber identificar la audiencia potencial y crear estrategias que capten de forma eficaz al cliente. Hoy en día, existe una gran cantidad de datos en la Red y además, se puede disponer de ellos de una forma sencilla. La clave está en saber procesar y analizar de forma efectiva toda esa información. Esta aplicación del Big Data al Marketing tradicional es: el Marketing Predictivo.

De nada nos sirve la acumulación de grandes cantidades de información si no sabemos como transformarla en conocimiento válido para la toma de decisiones. El marketing predictivo se beneficia de la utilización de estas herramientas de análisis de datos.

El Marketing Predictivo consiste en saber detectar los hábitos o patrones que sigue el público objetivo, intentando predecir futuros comportamientos, a corto, medio o largo plazo con el fin de ofrecer a los clientes , en tiempo real, una experiencia de compra personalizada y satisfactoria. Se destina una parte del presupuesto en el análisis previo de los datos(Big Data)  para lograr una mayor rentabilidad.

Una de las ventajas más atractivas para las empresas a la hora de implementar el Marketing Predictivo es que aumenta la fidelización de los clientes ecommerce.

En función del estudio y análisis de los datos obtenidos se puede prever con anterioridad qué campaña es la más efectiva para un segmento de público concreto  pudiendo además, perfeccionar el tono y el lenguaje empleado para, de esta manera, crear una experiencia satisfactoria para el cliente.

El sector del Marketing Digital demanda una alta capacidad de adaptación a las nuevas tecnologías por parte de los profesionales del sector. Por ello, en la escuela de negocios Next International Business School se apuesta por una  formación en las profesiones del futuro con programas como el Master in Big Data & Business Intelligence y el Máster en Comunicación Corporativa y Marketing Digital.

La Inteligencia Turística permite obtener grandes beneficios a las empresas hoteleras a partir del análisis inteligente de datos.

El turismo es el principal motor económico de España. La gran riqueza histórica, cultural y gastronómica del país, así como el buen clima, han impulsado la llegada de un gran número de turistas. En este sentido, las empresas hoteleras, conscientes de la oportunidad de negocio que puede suponer esta afluencia de visitantes, han apostado por la utilización de la Inteligencia Turística para optimizar sus objetivos empresariales. 

La Inteligencia Turística consiste en la aplicación del Big Data en el sector del turismo para la recogida de información y datos que permitan a las empresas obtener mayores beneficios. Sin duda, es una oportunidad de diferenciación para las empresas hoteleras y apartamentísticas.

A partir de la Inteligencia Turística, las empresas pueden tomar decisiones basadas en los intereses y hábitos de sus clientes actuales y potenciales. Además, a partir de esos datos, la empresa puede conocer los gustos de sus clientes y decidir qué aspectos mejorar.

De esta manera, una cadena hotelera que reciba en su mayoría comentarios positivos de clientes en su página web, en relación al servicio de habitaciones, será plenamente consciente de que esta prestación destaca como uno de sus puntos fuertes. No obstante, también deberá hacer un análisis de aquellos comentarios menos positivos con el objetivo de mejorar aún más el servicio que ofrece.

La Sociedad Estatal para la Gestión de la Innovación y las Tecnologías (SEGITTUR), organismo dependiente del Ministerio de Industria, Energía y Turismo dedicado a la gestión de la innovación y las tecnologías turísticas, ya puso en marcha una plataforma tecnológica, denominada Sistema de Inteligencia Turística, con el objetivo de facilitar el acceso y la difusión del conocimiento, contribuyendo a mejorar los procesos de planificación estratégica de los destinos turísticos.

Next International Business School, en su apuesta por la formación de profesionales que sean capaces de advertir las oportunidades estratégicas del sector turístico, incluye dentro de sus programas formativos el Máster en Inteligencia Turística: Gestión y Competitividad Internacional.