Las reuniones virtuales son parte de nuestro día a día. El uso de herramientas como Zoom, Teams o Meet nos permite conectar con compañeros de trabajo, clientes o estudiantes desde cualquier lugar del mundo. Sin embargo, el auge de estas plataformas también ha traído nuevas amenazas como los deepfakes, es decir, contenidos manipulados mediante inteligencia artificial capaces de suplantar identidades con gran realismo.

Saber detectar deepfakes en una reunión de Zoom es una necesidad de seguridad para proteger tu empresa o tu reputación digital. A lo largo de este artículo, te explicamos cómo identificar señales y comportamientos sospechosos que deben hacer saltar tus alarmas en una videollamada, así como recomendaciones prácticas para reforzar tu seguridad. Si quieres llevar tus conocimientos al siguiente nivel, sigue leyendo. 

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¿Qué es un Deepfake y por qué es peligroso?

Los deepfakes son vídeos, audios o imágenes generados con inteligencia artificial que simulan a personas reales diciendo o haciendo cosas que nunca ocurrieron. Aunque su uso también puede ser creativo o humorístico, en el ámbito de la ciberseguridad representan un grave riesgo.

Pero ¿Cuáles son los peligros de su uso? Principalmente, la suplantación de identidad, ya que los atacantes pueden hacerse pasar por un directivo, cliente o empleado para influir en decisiones. También afectan al fraude financiero a la hora de pedir transferencias, acceso a cuentas o información confidencial haciéndose pasar por alguien legítimo. No menos importante es el daño reputacional que causan, pues se pueden distribuir contenidos falsos que dañan la imagen de personas o marcas.

En reuniones digitales como Zoom, Teams o Meet, la probabilidad de enfrentarte a un deepfake se incrementa si no adoptas medidas de seguridad y sabes detectar deepfakes de forma eficaz.

Cómo detectar un deepfake en Zoom: señales visuales

Identificar deepfakes no siempre es sencillo, especialmente cuando la tecnología detrás de ellos avanza rápidamente. Sin embargo, existen indicios visuales que pueden ayudarte a sospechar que algo no está bien.

1. Movimientos faciales poco naturales

Aunque los modelos de IA han mejorado mucho, todavía tienen dificultades con ciertos detalles. Debes prestar especial atención si detectas un parpadeo irregular, es decir, ausencia de parpadeo o parpadeo forzado.

También llama la atención una sonrisa estática o expresiones que parecen poco naturales o rígidas. Otra señal es la desincronización entre los labios y el audio. Cuando la boca no coincide exactamente con el sonido tienes que sospechar que algo no está bien.

Si notas estos comportamientos en una llamada, es una señal de alerta que podría indicar que estás ante un deepfake.

2. Iluminación irregular

Un contenido mal generado puede presentar sombras incorrectas, reflejos poco naturales y contrastes que no coinciden con el entorno.

Estas irregularidades en la iluminación pueden parecer sutiles, pero son indicadores clave para quienes saben detectar deepfakes.

3. Artefactos visuales y parpadeos del entorno

A nivel técnico, los deepfakes pueden producir artefactos extraños como bordes alrededor del rostro poco definidos, transiciones irregulares entre el sujeto y el fondo, o zonas que tiemblan o se distorsionan cuando la cámara se mueve. La atención a estos detalles es clave y puede marcar la diferencia.

Señales auditivas: escucha con atención

No solo la imagen importa. El audio es otra cualidad muy importante donde puedes detectar anomalías. 

Principalmente, si detectas un tono de voz poco natural. Las voces generadas o modificadas por IA pueden presentar un tono monótono o plano, variaciones de velocidad abruptas o pausas extrañas entre palabras. 

Si alguien suena “raro” o no coincide con lo que sabes sobre esa persona, investiga más. Puede que haya gato encerrado en esa videollamada. 

Por otro lado, como ya mencionamos, la desincronización entre labios y sonido es uno de los indicadores más habituales de un deepfake. Si el audio parece “flotar” sobre el vídeo o llegar antes que la imagen, es motivo de alerta.

Comportamiento y contexto: lo que no se ve

Más allá de lo técnico, el comportamiento de la persona en la llamada puede ser un indicativo determinante. Sobre todo si detectas respuestas confusas e incoherentes. Un deepfake puede replicar voz e imagen, pero no tiene sentido común. Si haces preguntas inesperadas y las respuestas no cuadran, puede que estés ante una suplantación.

También debe hacerte sospechar si recibes peticiones fuera de lo común. Si un supuesto cliente, jefe o colaborador de Zoom te pide transferencias urgentes sin aviso previo, contraseñas o accesos, e información sensible…debes detener la reunión y confirmar su identidad por otro medio.

Otro indicador es que te convoquen a reuniones sin previo aviso. Recibir una invitación de última hora de alguien inesperado debería levantarte sospechas. Siempre pregúntate ¿Realmente esperabas a esa persona en esa reunión?

Herramientas y técnicas para detectar deepfakes

Además de la observación directa, existen herramientas que pueden ayudarte a analizar vídeos y audios sospechosos.

1. Software de análisis forense multimedia

Ciertas aplicaciones especializadas pueden evaluar artefactos visuales o inconsistencias en el audio para determinar si un contenido ha sido manipulado. Aunque algunas son de uso profesional, muchas están disponibles para empresas preocupadas por su seguridad digital.

2. Políticas internas de verificación

Implementa procedimientos como verificación doble por correo o llamada, códigos de acceso compartidos previamente o autenticación de dos factores. Esto puede ayudar a reducir drásticamente el riesgo de caer en engaños basados en deepfakes.

Buenas prácticas para proteger tus reuniones de Zoom

A continuación, te dejamos una guía rápida de acciones que puedes aplicar hoy mismo para evitar caer en estas estafas. 

En primer lugar, configura siempre una sala segura, con contraseña y sala de espera. El segundo paso es actualizar tu software con frecuencia, tanto Zoom como tus sistemas de seguridad.

En tercer lugar, educa a tu equipo, que conozcan los riesgos de los deepfakes y cómo detectarlos. Otro paso muy importante es que no debes compartir los enlaces de las reuniones abiertamente, tienes que evitar que cualquier persona pueda unirse a tus reuniones.

Por último, pero no menos importante, tienes que revisar los permisos de cámara y micrófono, asegúrate de que solo tengan acceso aquellos que has autorizado previamente. 

En definitiva, detectar deepfakes en una reunión de Zoom…

Es un reto creciente en el mundo digital, pero con formación, atención al detalle y herramientas adecuadas, puedes protegerte de su impacto negativo. Estar alerta ante signos visuales, auditivos y de comportamiento te permitirá reaccionar a tiempo y mantener segura tu comunicación digital.

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