Las redes sociales y Big Data: el curriculum de Internet

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En la era digital actual, las redes sociales se han convertido en una parte integral de la vida diaria de millones de personas, ya que proporcionan la posibilidad de interactuar con amigos, familiares y comunidades en línea de forma rápida y sencilla. Además de su uso personal, las redes sociales y el Big Data también se han convertido en una herramienta poderosa para construir una marca personal y profesional en línea.  

A través de la creación de contenido y la participación activa en las redes sociales, las personas pueden construir un «curriculum de Internet» que les permita mostrar sus habilidades, experiencia y personalidad a potenciales empleadores y clientes. Aunque, también existen riesgos y desafíos asociados con el uso de las redes sociales. Estos incluyen la exposición de información personal y privada, la propagación de información errónea y la dependencia excesiva de la validación social

Pero, ¿cómo pueden las empresas aprovechar esta gran cantidad de datos para mejorar su eficiencia y tomar mejores decisiones? La respuesta se encuentra en el Big Data. El Big Data es una disciplina que se encarga de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa y relevante para las empresas.

Las redes sociales como curriculum en Internet gracias al Big Data

El Big Data, la técnica que usan las empresas para obtener información y reclutar empleados

Belarmino García, director del Master in Big Data & Business Intelligence, ha indicado que «desde el punto de vista de una empresa, cuando uno trata de obtener información, la información existe en el mundo de Internet, provenga de donde provenga, aunque mucha de ella es de las redes sociales«.

Existen muchas compañías que antes de proceder a reclutar a personas en una organización, parte de la información de esas personas la obtienen del mundo de las redes sociales. El director ha añadido que «a través de la información que obtienen de las redes sociales pueden redefinir si ese candidato coincide con las habilidades y valores personales que están buscando en las personas que quieren incorporar».

Microtargeting a partir del Big Data y las redes sociales

El microtargeting se refiere a la práctica de utilizar datos detallados sobre individuos para dirigir mensajes publicitariosinfluir en las decisiones de los clientes, consumidores o el público en general. En este contexto, con el avance del Big Data las empresas pueden recopilar gran información, gracias a los datos y la exposición en redes sociales, acerca de los gustos y preferencias de su publico objetivo

A través del análisis de datos y algoritmos avanzados, las empresas pueden identificar patrones y tendencias en los datos recopilados para entender mejor a los usuarios en línea y, así,  crear anuncios y mensajes personalizados para ellos. Sin embargo, el microtargeting también ha generado preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos personales de los usuarios en línea. 

Las redes sociales como base de datos del comportamiento en la red

Los usuarios generan una gran cantidad de datos y actividad en línea a través del uso masivo de las redes sociales, lo que permite que estas sean vistas como una base de datos del comportamiento en línea de los usuarios, la cual puede ser utilizada para analizar su comportamiento en la red.

Los analistas de datos pueden recopilar información de interés de las redes sociales para obtener información sobre las preferencias y tendencias de los usuarios en línea. Por ejemplo, los hábitos de navegación y las publicaciones en redes sociales pueden ser analizados para entender mejor las preferencias de los usuarios, sus intereses y sus necesidades.

Esto a su vez, puede ayudar a las empresas a crear estrategias de marketing más efectivas y personalizadas para sus clientes potenciales. Además, los investigadores pueden utilizar estos datos para estudiar los patrones de comportamiento en línea y las tendencias en las redes sociales.

 

En definitiva, las redes sociales se han convertido en un curriculum personal…

Debido a que las empresas buscan información sobre los candidatos de su compañía en las redes sociales. Con el uso del Big Data, son capaces de recopilar la información necesaria para filtrar y observar los comportamientos de sus empleados, así como del público objetivo al que va dirigido sus productos o servicios. Conviértete en un experto de las redes sociales y el Big Data, y aprende con profesionales de reconocido prestigio en Big Data y Business Intelligence como Belarmino García. ¿Necesitas asesoramiento académico? Solicita una sesión de mentoring gratuita con nuestro equipo de asesores.

FITUR 2023, claves de la feria internacional en inteligencia turística

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FITUR (Feria Internacional de Turismo) es uno de los eventos más esperados en el sector del turismo. Un evento realizado por primera vez en 1981, que se ha convertido en una cita ineludible en el calendario para los profesionales de este sector.

Este 2023 el evento se está celebrando en la Feria de Madrid, también conocida como Ifema, durante cinco días consecutivos. El 18 de enero se ha inaugurado la primera jornada, aunque solo para los profesionales en el sector turístico. Finalmente, los días 21 y 22, todo público que quiera acudir podrá acceder al recinto. Asimismo, más de 8.000 empresas están presentes en el acontecimiento. Habrá diferentes conferencias, entre las que se incluye la Iberoamericana de Ministros y empresarios de Turismo. Este es uno de los acontecimientos más prestigiosos del sector en España.

Las claves de FITUR 2023

Inteligencia Turística

FITUR es la primera cita anual para los profesionales del turismo mundial y la feria líder para los mercados receptivos y emisores de Ibeoamérica. Cada año se amplia el escaparate de propuestas altamente especializadas que están haciendo el panorama turístico más diverso y sostenible. En este sentido, la sociedad evoluciona y el turismo es un reflejo de la multitud de gustos y tendencias que marcan nuestro estilo de vida. FITUR 2023 abarca los nichos de demanda y la inteligencia turística.

La Inteligencia Turística es la gestión del Big Data al servicio del Turismo. A través de la formación en programas especializados en este sector serás capaz de implantar nuevos métodos de gestión turística, además de convertir en una oportunidad estratégica la elaboración, el análisis, la disponibilidad y el acceso a la información turística masiva.

En un mundo globalizado y competitivo, el marketing digital turístico se ha convertido en un novedoso y potente instrumento de desarrollo del turismo que debe ser explotado. El futuro del sector turístico, en cierto modo, está marcado por la capacidad de impulsar distintas estrategias de marketing digital a través de las herramientas y técnicas más innovadoras del momento. El Big Data y el Marketing turístico se convierten, así, en un nuevo y potente instrumento de desarrollo del turismo que debe ser aprovechado. En un mundo globalizado, la gestión y competitividad turística internacional se sitúa como una prioridad que se debe abordar inmediatamente.

En este contexto, Next Educación forma parte del Programa de Miembros Afiliados de la Organización Mundial del Turismo (OMT). Y además cuenta con un programa innovador de Máster en Marketing e Inteligencia Turística, que posee el objetivo y propósito de analizar y gestionar grandes cantidades de datos e informaciones con el propósito de optimizar y desarrollar la actividad turística.

FITUR como negocio

La feria de FITUR se desarrolla en cinco días de altísima intensidad en el gran foro de negocios de la industria mundial del turismo. Un evento que se traduce en la oportunidad de adquirir y hacer contactos, iniciar proyectos y cerrar acuerdos. Una feria a la que suelen acudir profesionales con alto poder de decisión en cualquier segmento turístico.

Además, en FITUR surgen encuentros fortuitos que también son generadores de grandes ideas y fuente de negocio. La presencia de más de 1.170 medios de comunicación evidencia la expectación que genera este evento en el circuito internacional de ferias del sector. En este contexto, es una oportunidad para promocionar su destino o empresa gracias a la cobertura mediática.

Tecnología, futuro y sostenibilidad

FITUR es tecnología, futuro y sostenibilidad. Estos conceptos engloban los tres pilares de Next International Business School. En FITUR se abordan temas punteros como el Big Data, la inteligencia artificial, los destinos turísticos inteligentes, las start-ups, etc. En este contexto, Next actúa de guía para identificar las tendencias del turismo del futuro y proyectar aquellas pautas que generen impacto positivo para los visitantes, los residentes, los destinos y el planeta, tanto el ámbito económico, como social, cultural y medioambiental.

Por otro lado, FITUR es una plataforma de formación, debates e inspiración. La feria reúne cada año a expertos en una variedad de disciplinas para compartir conocimiento, experiencias e inquietudes. En este sentido, el turismo está transformándose rápidamente. La pluralización de las motivaciones para hacer turismo, la participación creciente de ciudadanos de clases sociales diversas, la presencia de compañías aéreas y de transporte de low cost, la emersión de nuevos productos y destinos turísticos son, entre otros, factores que explican el cambio.

En definitiva, el turismo es una de las grandes industrias que sustentan la economía mundial

Next International Business School apuesta por la formación de profesionales del turismo y sectores adyacentes capaces de convertir en una oportunidad estratégica la elaboración, el análisis, la disponibilidad y el acceso a la información turística masiva.  Asimismo, el futuro de los negocios y empresas dedicadas al turismo puede depender, en cierto modo, de su capacidad para impulsar estrategias de Digital Marketing a través de las últimas tendencias y herramientas del mercado. Para ello, te ayudamos a formarte en esta disciplina a través del Máster en Marketing e Inteligencia Turística. ¿Necesitas asesoramiento académico? Solicita una sesión de mentoring gratuita con nuestro equipo de asesores.

 

Las 5 profesiones más demandadas en 2023

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La digitalización, la globalización y la total adaptación a las nuevas tecnologías tras la pandemia ha dado lugar a nuevos retos en las empresas de todo el mundo. Estas nuevas necesidades requieren de profesionales capacitados para asumirlas y, es por ello que muchas salidas profesionales se han vuelto especialmente solicitadas. En este post veremos cuáles serán las profesiones más demandadas en 2023. 

Estas son las 5 profesiones más demandadas para este año 2023

1.  Especialista en marketing digital 

La transformación digital ha revolucionado el mundo laboral, sus estructuras, el sistema de competencias y  los perfiles profesionales. El marketing digital utiliza herramientas y canales digitales para lograr sus objetivos: captar nuevos clientes, afianzar la relación entre los clientes, elaborar estrategias de fidelización, entre otros.

Los especialistas en este sector son un perfil que están pendientes y al tanto de todas las novedades en el campo de la digitalización y el marketing para poder dar mayor visibilidad a sus campañas y para entender qué quiere el cliente final.  En este contexto, es imprescindible conseguir que la comunicación unida al marketing sea un arma estratégica en las organizaciones, y una herramienta clave para mejorar la productividad, la competitividad y la responsabilidad social.

2. Analista de datos, una de las profesiones más demandadas

La era de la digitalización ha traído consigo la necesidad de digitalizar los datos con el fin de tener un mayor acceso a ellos de una manera más rápida y sencilla. De tal forma que si los analizamos y convertimos en conocimiento pueden llegar a aportar un gran valor para muchas empresas y organizaciones.

Un analista de datos trata un volumen masivo de datos llamado Big Data. El término hace referencia a conjuntos de datos tan grandes y complejos que precisan de aplicaciones informáticas para tratarlos adecuadamente. En este contexto, esta profesión se ha convertido en una de las más solicitadas, y para ello es necesario una buena formación en diseño, organización y gestión de proyectos de Big Data e identificar los beneficios empresariales que el tratamiento de los datos masivos puede aportar a la empresa.

3. Especialista en E-Commerce

Los especialistas de e-Commerce poseen conocimientos en creación de comercio electrónico a través de las tiendas online, diseño de las diferentes campañas que se lancen, seguimiento de su impacto y optimizar la visualización del sitio web en la red, entre otras funciones.

Los negocios online son cada vez más habituales, y actualmente es común que existan empresas solo vía online sin tienda física. Asimismo, la digitalización de los negocios es posible ya que las compras a través de Internet han crecido exponencialmente los últimos años y, España es uno de los países donde más ha aumentado este tipo de compra.

En este contexto, uno de los motivos de que el e-Commerce siga creciendo es, en parte, por la cantidad de ofertas mundialmente conocidas de días como el Black FridayCyber Monday o el Blue Monday. Por otro lado, la plataforma Amazon es una de las mayores corporaciones de comercio electrónico y su éxito confirma la importancia de profesionales formados en este área.

4.  Especialista en ciberseguridad 

La ciberseguridad es una disciplina fundamental en cualquier organización o entidad y una apuesta profesional con una creciente demanda. Esto se debe a que en la actual sociedad de la información garantizar la confidencialidadintegridad disponibilidad de la misma se convierte en un objetivo imprescindible. Especialmente teniendo en cuenta la variedad de medios y métodos de acceso utilizados actualmente como son la red empresarial, los equipos portátiles o los dispositivos móviles, entre muchos otros.

En consecuencia de la digitalización y las nuevas tecnologías muchas empresas han apostado por digitalizar sus datos para agilizar los procesos de comunicación, como es el caso del CRM. Sin embargo, también son cada vez más las amenazas de ataques informáticos por lo que es importante contar con algún tipo de seguridad. En este sentido, los especialistas en ciberseguridad se anticipan a estos posibles ataques y crean sistemas de protección.

5.  Especialista en Inteligencia Artificial, una de las profesiones más demandadas

La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. La inteligencia artificial se combina con Big Data para analizar en tiempo real datos sobre el perfil de los clientes, lo que optimiza la experiencia de usuario y ayuda a los vendedores a mejorar el engagement con ellos.

Por eso mismo, los especialistas de este área son un perfil muy demandado. Un buen especialista de la IA debe tener conocimientos de ingeniería y matemáticas y en campos directamente relacionados con ella, como la programación y el procesamiento del lenguaje. La capacidad de simular el pensamiento humano necesita de todos estos campos para crear una IA que sea útil y proporcione soluciones reales que puedan aprender por sí mismas.

En definitiva, el primer paso es formarse

Desde Next Educación ofrecemos una formación completa e innovadora en todas estas áreas, gracias a la calidad de nuestros programas formativos y el claustro acreditado de docentes que enseñan de lo que trabajan, y viceversa. En este contexto, te convertimos en un experto en todas estas materia gracias a la variedad de Masters en Big Data & Business Intelligence; Dirección de Comunicación Corporativa y Marketing Digital; Cybersecurity; Creación y Aceleración Empresarial; entre otros. ¿Necesitas una mentoría? Reserva tu sesión gratis con nosotros aquí.

La ciencia desvela que Messi es mejor jugador que Cristiano

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Leo Messi está de gala y Cristiano Ronaldo de luto. La victoria del jugador argentino en el Mundial de Qatar ha sido determinante en la rivalidad histórica y en las últimas comparaciones que mantienen desde hace años. Esto se ha reflejado en un estudio que ha analizado qué jugador de fútbol es mejor

Ambos futbolistas son, sin ninguna duda, los mejores jugadores de los que llevamos de siglo XXI y podrían colarse en el ranking de los mejores de la historia. Sin embargo, en la competición mundial Messi ha mostrado carácter, madurez futbolística y una alta capacidad de superar las dificultades con las que se encontraba; mientras que Ronaldo, uno de los máximos goleadores de la historia del fútbol, su carrera se encuentra en declive. Un reflejo ha sido que fue suplente en los partidos de octavos y cuartos de final. 

El estudio que avala que Messi es dos veces mejor que Ronaldo

Los investigadores de este estudio han basado su análisis en la detección de patrones temporales (patrones en T) y en la observación de coordenadas polares. En primer lugar, la indagación en el patrón T se ha utilizado con éxito en diversas investigaciones para descubrir patrones ocultos que están detrás de varios comportamientos en el fútbol. En segundo lugar, las coordenadas polares se analizan en los deportes de equipo. En ambos casos, los datos recopilados se han utilizado para valorar quién es el jugador más determinante.

La tecnología analítica

La progresiva incorporación de las tecnologías a los deportes ha permitido generar una gran cantidad de información, denominada Big Data o datos masivos, que nos permite obtener información gracias a los cuales se puede profundizar en el conocimiento deportivo. El análisis de datos masivos en el fútbol ayuda a medir su rendimiento y a tomar decisiones estratégicas. Esta información ha permitido mejorar los conocimientos y la eficacia de los deportistas en el entrenamiento, en la salud. En este contexto, gracias a este tipo de tecnología se pueden llevar a cabo estudios como este. 

¿En qué consistió el estudio?

La muestra representativa analizada ha englobado un total de 181 goles; 83 de Lionel Messi y 98 de Cristiano Ronaldo. Todos ellos han sido marcados en las competiciones de la Champions League, La Liga y la Copa del Rey. Además, se han incluido dos grabaciones de cada secuencia desde diferentes ángulos, usando un criterio de calidad del oponente. En este sentido, se ha excluido del análisis todos los goles de penalti marcados a balón parado.  Bajo esta premisa, se ha podido concluir cuál de ellos ha obtenido un mejor resultado.

Asimismo, se ha llevado a cabo una investigación más exhaustiva y precisa en relación con las siguientes variantes:

  • Número de pasos entre toques de balón
  • Área del terreno de juego en la que se mueve el jugador
  • Número de jugadores de ambos equipos que interactúan durante la acción del delantero
  • Parte del cuerpo que el jugador usa para hacer contacto con la pelota 
  • Ángulo del pecho con respecto a la línea lateral o línea de gol
  • Acciones técnicas comunes del fútbol
  • Posición del jugador en el terreno de juego

Conclusiones que afirman el potencial de Messi

Este estudio ha servido para terminar de obtener una respuesta al uso de la tecnología analítica. La conclusión más evidente de la investigación ha sido que Messi es considerado un jugador muy impredecible en sus acciones goleadoras y Ronaldo un tirador certero con patrones más recurrentes.

Más allá de estos resultados, el análisis ha indicado que la valoración VAEP (valor de acciones por estimación de probabilidades) de la leyenda argentina en cancha es de 1,21, mientras que la del portugués es de 0,61. Para llegar a estas mediciones, el informe ha concluido que Messi juega más con el balón, tiene más contacto con la pelota, y en consecuencia genera más situaciones en el juego, lo que lo lleva a tener una mayor incidencia en el resultado final que su rival.

En definitiva, el Big Data en el fútbol…

Ofrece muchísima información. En el sector del fútbol gracias a ello se pueden obtener múltiples datos y profundizar en el conocimiento deportivo. En Next International Business School ofrecemos innovadores programas adaptados a este tipo de tecnología. Por ello, si quieres formarte en un ámbito que está en auge consulta nuestro programa académico en Big Data y Business Intelligence.  ¿Necesitas asesoramiento académico? Solicita una sesión de mentoring gratuita con nuestro equipo de asesores.

Trabajar en Big Data: un sector sin desempleo

¿Quieres trabajar en Big Data? Descubre los diferentes perfiles que existen

Trabajar en Big Data conlleva disfrutar de múltiples ofertas laborales y ganar los mejores sueldos del mercado. Vivimos en la era de la información y los datos, por lo que cada vez son más las empresas que demandan profesionales especializados en este ámbito. Se trata de un sector que se encuentra en auge y prácticamente aquellos que se han formado en este área tienen empleo asegurado. Si quieres conocer los diferentes perfiles que hay en el sector continúa leyendo porque te presentamos…

Los perfiles más demandados para trabajar en Big Data

Las personas que trabajan en Big Data se encargan de recopilar, almacenar y analizar los diferentes datos que generan y obtienen las empresas. De esta manera, se pueden conocer las tendencias de los clientes y así se pueden crear estrategias orientadas a sus preferencias. Hay diferentes perfiles profesionales, todos ellos muy bien pagados y tienen una alta demanda, así lo refleja esta noticia de El País.

1. Ingeniero de macrodatos

Este especialista en Big Data se encarga de ordenar y recopilar los datos que genera su empresa. Además, desarrolla y mantiene los sistemas que procesan y almacenan los grandes volúmenes de datos. De esta manera, otros departamentos de la empresa pueden utilizar esta información para elaborar distintas estrategias. 

2. Analista de datos

El analista de datos es uno de los perfiles más demandados en la actualidad. Se encarga de interpretar los datos para sacar conclusiones que ayuden en la toma de decisiones y en la creación de estrategias. Identifica los patrones de comportamiento de los consumidores. Así pues, es capaz de conocer cuáles son los problemas y proponer soluciones en base a su comportamiento.

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3. Científico de datos

Este perfil se encarga de recopilar altos volúmenes de datos y los transforma en un formato apto para su análisis. Además, elimina aquella información que no es relevante. Por otro lado, tiene una visión global y recopila datos de diferentes fuentes. Su función es muy importante, ya que es capaz de dar sentido a los datos para su posterior procesamiento.

4. Ingeniero de soluciones

El Ingeniero de soluciones es el profesional que tiene más contacto con el cliente. Se reúne con él para comprender cuáles son sus necesidades y así, más adelante, tras analizar los datos, darle una solución. Además, da seguimiento a proyectos ya existentes para conocer si funcionan o si por el contrario se deben modificar y adaptar a las nuevas preferencias.

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En definitiva, trabajar en Big Data…

Ofrece infinitas posibilidades. Se trata de un sector que tiene muchas ofertas laborales y sin apenas desempleo. En Next International Business School ofrecemos innovadores programas adaptados a las demandas del mercado laboral. Por ello, si quieres formarte en un ámbito que está en auge consulta nuestro programa académico en Big Data y Business Intelligence. Pídenos información y da un impulso a tu carrera profesional.

5 profesiones mejor pagadas en 2022

Las profesiones mejor pagadas

El mercado laboral está en continuo cambio. Por ello, las profesiones mejor pagadas hace diez años no son las mismas que en la actualidad. La digitalización y el desarrollo de la tecnología avanzan a un ritmo vertiginoso, lo que provoca que aparezcan nuevos oficios y se demanden perfiles más cualificados

Siempre surgen dudas a la hora de elegir formación. Hay estudiantes que escogen por vocación, pero muchos otros se guían por las oportunidades laborales. Sabemos que es una decisión complicada porque hay muchos factores en juego. Por eso, nosotros queremos ayudarte, y te vamos a dar respuesta a esa pregunta que siempre te has planteado, ya sea por curiosidad o para orientarte. Porque a todos nos gusta saber…

¿Cuáles son las profesiones mejor pagadas?

Analizamos el ranking realizado por Linkedin “empleos en auge” y el XVII informe de Spring Professional ‘Los + buscados‘ para destacar cinco de las profesiones mejor pagadas para el 2022.

1. Ciberseguridad

Los expertos en ciberseguridad son los perfiles más demandados y de los mejores pagados actualmente. Las empresas buscan cada vez más profesionales capaces de preservar la privacidad frente a los ciberdelincuentes, ya que proteger los datos y mantener la seguridad ante las posibles amenazas en la web es vital hoy en día. 

El perfil mejor pagado dentro de este ámbito es el cybersecurity specialist, quien se encarga de implementar las estrategias, programas y planes que garanticen la seguridad informática de una empresa. El sueldo medio de este tipo de profesional se sitúa en un rango de entre 30 mil y 60 mil euros anuales

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2. Big Data

El Big Data está a la orden del día, se encuentra incluso presente  en nuestra vida cotidiana, por eso es una de las profesiones mejor pagadas y con mayor proyección de futuro a día de hoy. La digitalización ha provocado que los modelos de negocio cambien, y por ello, ahora las empresas buscan perfiles capaces de  analizar un alto volúmen de datos y transformarlos en información

Los profesionales de este ámbito son capaces de elaborar, gestionar y procesar los datos de una empresa que almacena en el entorno digital. Hay diferentes perfiles, pero el más cotizado es el Data Intelligence Manager cuyo sueldo medio anual ronda los 50 mil euros anuales, e incluso profesionales más cualificados y experimentados pueden llegar a alcanzar los 70 mil euros

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3. Marketing Digital

El marketing siempre ha sido una pieza clave dentro de las empresas. Pero también ha sufrido transformaciones con el paso del tiempo, pues el mundo cada vez es más global y digital. Así pues, el marketing ha tenido que adaptarse a este nuevo panorama y por ello, los profesionales más demandados y mejor pagados dentro de este ámbito son los formados en Marketing Digital

Este área se encarga de posicionar a las empresas en el mundo digital, a través de diferentes métodos, técnicas y  herramientas. Hay una gran variedad de perfiles, pero el más cotizado es el digital manager, cuyo suyo sueldo medio supera los 50 mil euros al año. 

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4. Sostenibilidad

La sostenibilidad y el cuidado del medio ambiente está a la orden del día. Se trata de una cuestión que preocupa a la sociedad. Por ello, los profesionales que se dedican a esta área han ganado fuerza en los últimos años. 

Las principales tareas de estos perfiles consisten en diseñar las estrategias de sostenibilidad de las empresas. Uno de los perfiles más cotizados dentro de este área es el sustainability manager. El sueldo medio de este profesional en España supera los 63 mil euros anuales. Asimismo, el número de empleos relacionados en torno a la economía verde y el medio ambiente continúa creciendo. Tanto es así que en 2030 se crearán alrededor de 24 millones de empleos verdes.

¿Quieres formarte en economía verde? Te presentamos el primer programa en este área elaborado en España aquí.

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5. Informática y tecnología

El avance de las nuevas tecnologías requiere profesionales expertos en esta materia, lo que provoca que estas carreras sean de las más valoradas. Por tanto, estudiar Ingeniería Informática o Tecnología de la Información puede ser sinónimo de empleo asegurado, dado que el mercado laboral está demandando cada vez más perfiles profesionales formados en esta área. Especialmente, en todo aquello relacionado con la transformación digital.

Hay múltiples perfiles profesionales dentro de este ámbito, desde aquellos que desarrollan software y aplicaciones hasta los que administran diferentes equipos informáticos. De media un profesional formado en este área gana un salario medio de 30 mil euros anuales. 

En definitiva, las profesiones mejor pagadas…

Actualmente son aquellas que están más vinculadas al ámbito digital, internet y tecnología. La digitalización va a un ritmo vertiginoso y utilizamos internet para todo hoy en día. Por ello, son fundamentales los especialistas de estos sectores. En Next International Business School te ayudamos a formarte en las áreas más demandadas con docentes que enseñan de lo que trabajan. ¿Te animas? Puedes obtener más información sobre nuestra oferta académica en este enlace

5 ejemplos del Big Data en la vida real

5 Ejemplos de Big Data en la vida real

El Big Data está entre nosotros. A pesar de su apariencia de concepto técnico y ambiguo, forma parte de nuestra vida cotidiana. La gran mayoría, por supuesto, para favorecer a nuestro bienestar. ¿Eres de los que todavía no se ha dado cuenta? Ahí van algunos ejemplos Big Data para que reflexiones. 

Mejores ejemplos Big Data que vivimos a diario

1. Business Intelligence

En una palabra, información. Todos aquellos datos recogidos por el comportamiento de los usuarios. Desde una red social hasta una aplicación móvil o la navegación por internet. Así, gracias al Big Data, se pueden llevar a cabo estrategias más exitosas vinculadas a tus gustos, tu vida y tu bienestar.

2. Seguridad

Dicen que la información es poder. Y, en este caso, también seguridad. La tecnología ha permitido disponer de dispositivos de reconocimiento facial y dactilar; detectar terroristas mediante keywords en las búsquedas de internet; o la aplicación de equipos de rastreo y geolocalización. Aunque, como todo en la vida, hecha la ley, hecha la trampa. De ahí que surjan oportunidades de fraude, cibercrimen, estafas… En este sentido, cobra una gran importancia la figura del experto en ciberseguridad. Sin duda, la clave para frenar el fraude generado a través de la data. 

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3. Ejemplos Big Data predicción

La lucha contra la incertidumbre. El Big Data nos proporciona una información vital. Por un lado, recopila y analiza los datos históricos. Todo ello, en tiempo real. Por otro lado y más importante, es capaz de generar tendencias de cara al futuro. Sin duda, una de las claves para adelantarnos a acontecimientos y situaciones. 

4. Estilo de vida y salud

Los relojes inteligentes han venido para quedarse. Ritmo cardíaco, pulsaciones… Información de gran utilidad que puede, literalmente, salvarnos la vida. A esto hay que sumarle el recuento de pasos, kilómetros recorridos y avisos por sedentarismo. Otro de los ejemplos Big Data más claros en este aspecto su aplicación al mundo del deporte. Su objetivo, registrar todo tipo de datos para detectar tanto puntos débiles como fuertes para tener un mayor rendimiento.

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5. Movilidad

¿Quién no ha pedido un taxi o VTC desde el smartphone? Coche que, por cierto, ha llegado en cuestión de minutos y hemos conocido a tiempo real dónde se encuentra y cuánto tardará en recogernos. Ocurre lo mismo con los horarios del transporte público. Y, sobre todo, con las aplicaciones GPS. En este sentido, herramientas como Google Maps o Waze son de gran utilidad. Gracias a la información compartida por millones de usuarios en tiempo real, podemos saber de primera mano si una zona está concurrida, si hay un radar, un accidente o la duración exacta del trayecto hasta llegar a nuestro destino.

En definitiva, estos ejemplos Big Data…

Nos sirven para concienciarnos del poder de los datos. La información sigue siendo el eje fundamental de empresas, instituciones y personas. A través de esta, se pueden optimizar recursos y tener una mayor rentabilidad. Por ello, son primordiales los especialistas en Big Data y Business Intelligence. Sin duda, una de las profesiones más demandadas. En Next International Business School te ayudamos a formarte mediante un claustro docente de primer nivel. Expertos que enseñan de lo que trabajan. ¿Te animas?

Data Transformation: qué es y cómo aplicarla en 5 pasos

Data Transoformation: qué es y cómo aplicarla

La Data Transformation es una de las disciplinas más demandadas para los expertos en Big Data y Business Intelligence. Un mar de datos inunda empresas e instituciones diariamente. Sin embargo, procesarlos puede ser un desafío.

¿Qué es la Data Transformation?

La Data Transformation es el proceso de cambiar o convertir datos de un arreglo o formato específico a otro. Uno de los procesos de transformación de datos más comunes es convertir los datos sin procesar en algo más limpio y adecuado. Otros, incluyen la conversión de tipos de datos, el enriquecimiento de los mismos para beneficiar a una empresa y la eliminación de duplicados.

Con la Data Transformation, las empresas pueden aumentar su eficiencia y sus procesos analíticos al tomar mejores decisiones basadas en datos. Para fines de marketing, este proceso permitirá comparar los datos de varias campañas. Y, por consiguiente, obtendrán mejores soluciones para comercializar su producto. Además, no será necesaria una gran inversión económica.

La transformación de datos se puede clasificar en diferentes categorías:

  • Estructural: en el que la base de datos se reorganiza moviendo, combinando y renombrando columnas.
  • Constructivo: en el que la transformación de datos copia o agrega datos.
  • Destructivo: en el que la transformación conduce a que un sistema elimine ciertos archivos o registros.
  • Estética: en la que la transformación estandariza los datos para cumplir con parámetros o requisitos específicos.

¿Cómo se lleva a cabo una Data Transformation?

Los ingenieros de datos transforman los datos de varias maneras:

  • Scripting: que implica el uso de scripts como Python o SQL. Esto puede tomar mucho tiempo para llevar a cabo, ya que es un proceso manual.
  • On-premise ETL (Extract, Transform, Load): eliminan el arduo trabajo de crear secuencias de comandos de la transformación, ya que automatizan todo el proceso. Estas herramientas generalmente se alojan en los servidores de su empresa, por lo que requieren una amplia experiencia y costes de infraestructura considerables.
  • Cloud-based ETL o las herramientas que están alojadas en la nube: permiten recopilar datos de cualquier fuente en la nube y cargarlos en el almacén de datos. Estas son las herramientas más fáciles de manejar, especialmente para usuarios no técnicos.

Los 5 pasos de la Data Transformation

Fase #1: descubrimiento e interpretación de datos

Lo primero que debes saber es qué tipo de datos tienes y en qué necesitas transformarlos. Determinar objetivos. Conocer el formato de de los datos y el de destino. Luego, haz un mapa de las acciones. Aquí hay algunas preguntas para guiarte:

  • Estructura: ¿Mis datos son tabulares, rasterizados o tridimensionales?
  • Atributos: ¿Hay algún dato que falta actualmente? ¿Hay metadatos complementarios?
  • Transformación: ¿Se registran los datos de manera consistente? ¿Quiero cambiar las unidades en las que se registran ciertas medidas?

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Fase #2: Mapeo de datos

En este fase se establece un plan que identifica qué elementos de los datos se transformarán. Si, por ejemplo, es por razones de compatibilidad, necesitarás conocer las partes de los datos que se deben cambiar y qué se debe dejar intacto.

Además, debes considerar aquellos datos que pueden perderse durante el proceso de transformación. Para ello, haz un plan para saber qué hacer si ocurren estas pérdidas.

Fase # 3: Generación de Código

Para que se complete el proceso de transformación de datos, debes crear un código que ejecutará el trabajo de transformación. Puedes escribir un script o, para simplificar todo el proceso, utilizar una herramienta de transformación de datos.

Durante esta fase, es conveniente identificar los formatos de archivo de datos de entrada y salida dentro de su flujo de trabajo, así como los requisitos del trabajo de transformación de datos. Estos pueden incluir compatibilidad, enriquecimiento, etc.

Fase #4: Ejecución de código

Es el momento de poner el código en acción. Pon a prueba lo que has creado conectando los datos de entrada al flujo de trabajo. Una vez ejecutado, los datos antiguos deben convertirse a la salida deseada.

Fase #5: Revisar los datos

¡No olvides revisar la calidad y precisión de los datos de salida! Asegúrate de que se haya formateado correctamente. En este sentido, crear una lista de problemas es una buena idea. Si es necesario, realice los cambios pertinentes y vuelva a intentarlo.

En definitiva, la Data Transformation…

Es fundamental para que tu organización convierta los datos de varias ubicaciones y formatos en información. Esto te permitirá tomar mejores decisiones respaldadas por datos. Si eres un analista de datos o un ingeniero de datos que busca impulsar su carrera, esta es una gran especialidad. ¿Cómo? En Next International Business School te ayudamos a dominar el complejo mundo del Big Data y el Business Intelligence. Sin duda, es uno de los perfiles más demandados por las empresas. Nuestros innovadores programas te dotarán de las herramientas y técnicas más innovadoras. 

La data driven company y la tiranía del dato en finanzas

Data Driven

Un peligro que nos acecha es el data driven y la denominada tiranía del dato. Medir es consustancial al género humano quien trata de aplicarlo en todas sus actuaciones. También en la ciencia, la técnica, el comercio y… la empresa según Luis Pasteur una ciencia es tan madura como sus herramientas de medición. Pero a la vez, la primera cosa que sorprende de la información de finanzas es que uno recibe demasiada… y mucha de ella es irrelevante.

La intuición no basta para gestionar

Incluso, aunque se base en la experiencia y el conocimiento del experto. Supongamos, como planteó el matemático Saaty, que se ajusta un cinturón alrededor de un meridiano de la Tierra. Luego se alarga 10 metros de forma que, como si levitase, mantuviese la misma distancia con la superficie en todos sus puntos. Surgiría así una holgura entre el cinturón y cualquier punto del meridiano por la que podría pasar un ser vivo. Por intuición, apenas sería poco mayor que un microbio bebé. Pero según confirma un cálculo sencillo, hasta un ser humano adulto podría pasar erguido. La intuición de un experto es siempre relevante, pero puede fallar, lo que exige reforzarla con datos y medidas tangibles.

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La amenaza de la parálisis por el análisis

Hace muchos años se acuñó esta expresión para cuestionar el estudio excesivo de las decisiones porque conduce a la pasividad. En el libro ya clásico En busca de la excelencia se destaca el énfasis en la acción como un principio importante de la gestión empresarial. Ahora, con las nuevas herramientas digitales y el Big data se corre el peligro de que el exceso de análisis y búsqueda de patrones ralentice la acción en un entorno que cada vez exige más rapidez. Además, se puede disponer de muchos datos y de potentes instrumentos de cálculo y algoritmos, pero al final el analista solo cuenta con sus competencias para plantear los problemas.   

La empresa data driven

Incluso cabe la posibilidad de la empresa gobernada por el Big data, en la que las ideas y su contraste, la experiencia del gestor o su intuición queden sometidos al data driven. Pero prevenir sucesos extremos en la empresa como una caída fuerte del mercado, un crecimiento excesivo o un endeudamiento exagerado precisa más de reflexión que de análisis de datos. Seguro que prever el Covid-19 hubiese precisado más de reflexión que de Big data

Medir lo que se puede medir y hacer medible lo que no lo sea

Nos dijo Galileo. Desde hace tiempo se repite que el dato es el nuevo petróleo del siglo XXI. Que representa para la sociedad digital lo que ese hidrocarburo es para la economía industrial. Incluso se propone un nuevo puesto en la empresa: el CMO (chief measurement officer). Quizá porque los números cantan, surge con fuerza la figura del data scientist, encargado de extraer conocimiento del Big data para desvelar sus patrones de comportamiento.

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La obsesión por medir

Este fundamentalismo nace del deseo de certeza, del temor a lo abstracto frente a la seguridad del número y conduce a marginar lo que no se puede contar. Los datos no siempre son objetivos porque se sesgan en su captura y en su interpretación. Advertía Ramón y Cajal que había que poner …la misma diligencia en buscar los hechos contrarios a nuestra hipótesis que los que puedan favorecerla.

Es falso que solo lo que se puede medir se puede gestionar

Quizá tampoco sea cierto, como afirmaban los pitagóricos, que no exista lo que carece de número. No todo es data driven. Un ejemplo del afán por medir lo ofrece un autor de ficción: …para comprender la poesía y determinar la calidad del poema proponía anotar su perfección… en la línea horizontal de un gráfico y su importancia en la vertical. El área así formada por el poema mediría su valor. Medir ayuda mucho a gestionar, pero el sentido común, el talento, la iniciativa, la capacidad para decidir, el liderazgo, la sabiduría (no la erudición) son ejemplos de lo difícil que es intentar cuantificar todo. La alegría, el pensamiento y los favores no se pesan. Newton afirmaba que podía medir el movimiento de los cuerpos, pero no la estupidez humana. Por ello, es preciso combinar los números con las ideas. Razonar y gestionar precisa más voluntad y esfuerzo por comprender que hacer cálculos.

El peligro de los datos nace de sus limitaciones porque…

  • Favorecen gestionar solo lo que se mide y desatender lo que no se puede medir, es difícil de hacer o nunca se ha medido.
  • Pueden confundir porque el número tiende a ser relevante por sí mismo, por la tangibilidad que brinda y por su aparente precisión. Sin embargo, esa imagen de exactitud le puede otorgar un estatus indebido si no mide lo que se pretende o lo hace erróneamente. 
  • Se pueden manipular. Si se pretende dar una buena imagen de las finanzas de la empresa es posible resaltar los indicadores favorables y ocultar los adversos. 
  • Pueden provocar actuaciones erróneas. Por ejemplo, para lograr la puntualidad del servicio una empresa de autobuses puede no respetar el tiempo de descanso del conductor o forzarle a que vaya a una velocidad excesiva.
  • Envían a veces mensajes confusos. Que un competidor vaya mal puede deberse a sus problemas internos o a que todo el sector va mal. 

El Big data y la información que proporciona son muy valiosos, pero han de complementarse con la reflexión porque las situaciones en la empresa son complejas y raramente se expresan solo con números. Menos aún, se resuelven por cálculo, como un ejercicio de solución única. Además, los datos y los algoritmos que alimentan pueden provocar decisiones tajantes e incluso inhumanas.

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Dr. Juan Pérez-Carballo
Director del Máster en Finanzas de Next IBS, acreditado por la Comisión Nacional del
Mercado de Valores español.
Director del Curso de Control de Gestión para el acceso al Registro de business
controllers acreditados por el Colegio de Economistas de Madrid.

Carme Artigas: “Un tercio de los fondos europeos irán a la transformación digital de España”

Foro Next con Carme Artigas, Secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial

La Secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial aseguró en Next Educación que “necesitamos 20 mil especialistas tecnológicos más en tres años”

Carme Artigas, Secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, en un coloquio con el periodista y presidente de Next Educación, Manuel Campo Vidal, afirmó que “España es el país que más fondos de recuperación europeos va a dedicar a la transformación digital. Hasta un 33%” porque “la palanca de la transformación digital, junto a la palanca ecológica, son claves para la transformación estructural del país”. (Ver el Foro en formacion.nexteducacion.com).

Insistió en la educación digital como motor de empleo: “La incorporación de la inteligencia artificial va a generar millones de puestos de trabajo de calidad en Europa”. “El mercado necesita nuevos profesionales avanzados gracias a proyectos de educación como el de Next Educación”

Los fondos europeos son digitales

Manuel Campo Vidal le planteó que existe una “gran esperanza” con los fondos europeos porque “este país llegó 50 años tarde a la revolución industrial y no quiere acceder unas décadas más tarde a la digitalización”. La Secretaria de Estado aseguró que “se ha multiplicado por diez el presupuesto”. Durante el pasado año contaron con un presupuesto de 300 millones de euros. En este, 3.069 millones. Para aquellos que dudan en qué va a gastarse el dinero el Gobierno de España, Carme Artigas sentenció que “está perfectamente claro en los Presupuestos Generales del Estado: nuestra hoja de ruta es el Plan España Digital 2025”.

La digitalización exige profesionales

España, y Europa en general, requieren de expertos en competencias digitales avanzadas y específicas. “Se necesitan expertos en big data, ciberseguridad, inteligencia artificial, tecnologías del lenguaje, interpretación de datos, etc. Como mínimo 20 mil especialistas más en menos de 3 años”.

En este sentido, insistió en que “puede existir la paradoja de tener 2 millones de puestos de trabajo vacantes que no podemos cubrir porque ese talento digital no está en España”

Una de las medidas fundamentales para combatirlo es la creación de una Red Académica de Centros de Excelencia en Inteligencia Artificial que tengan capacidad de impartir posgrados en cualquier parte del mundo.

Contribución digital al PIB español

La estructura que compone el Producto Interior Bruto de España y la dependencia de algunos sectores ha sido cuestionado a lo largo de esta pandemia. A día de hoy, “la economía digital está contribuyendo el 19% del PIB español”. En otras palabras, es el segundo sector que más aporta, solo por detrás de la construcción. “El reto que tiene España es cambiar la composición de su PIB: pasar de este 20% al 40% en el año 2030”, afirmó la Secretaria.

Es un objetivo transversal del que no se salva ningún ministerio. “Este es el primer Gobierno de España que se toma en serio lo digital porque afecta a todos los ministerios”.

La pandemia y la aceleración digital

La crisis sanitaria, seguida del confinamiento, ha supuesto una aceleración digital en todos los ámbitos. Varias empresas dedicadas al textil han incrementado en un 70% las ventas online. De estos ingresos, “las pequeñas y medianas empresas tan solo han captado un 9%”. Por ello, la Secretaria de Estado afirmó que “hay que favorecer la digitalización a un millón y medio de PYMES”. Es decir, casi la mitad de las que operan en España actualmente. 

Pero también otra cara de la realidad: “700 mil hogares no podían conectarse a las clases online. La tecnología es el reflejo de la sociedad”.

Por otro lado, Carme Artigas recalcó la solvencia de las infraestructuras españolas. “España es el único país del mundo donde no ha caído Netflix durante la pandemia”. Ni Netflix, ni la administración digital.

España, líder en humanismo tecnológico

Según la Secretaria, España lidera el humanismo tecnológico. “Hemos sido el primer país que ha hecho una carta de derechos digitales a la ciudadanía”. Y proponen dos derechos inéditos hasta el momento: los vinculados a la inteligencia artificial y los relacionados con la neurotecnología.

En este sentido, Artigas recalcó que la apuesta de España por el coche eléctrico confirma la “valentía y la necesidad de  capacidades propias de desarrollo en una industria tan potente como la automóvil”.

Como muestra de la relevancia del Gobierno en el ámbito digital, Carme Artigas destacó dos apuestas de país. En primer lugar, el Plan Nacional de Lenguaje Natural para que España sea líder mundial en inteligencia artificial en lengua española. En segundo, el Plan Nacional de Algoritmos Verdes, con el objetivo de liderar el desarrollo de inteligencia artificial eficiente energéticamente por diseño.

La mujer y la España Despoblada en la sociedad digital

“No puede ser que en España haya un solo pueblo que no tenga banda ancha. Esto se va a cubrir antes de 2025”. Respecto a esta cuestión, hizo hincapié en la educación digital. “Tenemos que conseguir que el 80% de españoles tengan competencias digitales básicas”. Y en el “clave” papel de la mujer en esta nueva sociedad digital. “Si solo tenemos un 20% de presencia en el mundo tecnológico, solo tendremos un 20% de influencia en el mundo que estamos diseñando”, sentenció Artigas. 

En Next International Business School apostamos por la formación de profesionales en áreas innovadoras estrechamente relacionadas con la digitalización y las nuevas tecnologías. El Master in Big Data & Business Intelligence; Master in Cybersecurity; Máster en Economía Verde; Máster en Comunicación Corporativa y Marketing Digital; Máster en Dirección Financiera; o Máster en Marketing e Inteligencia Turística son un ejemplo de ello. 

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