Trabajar en Big Data: un sector sin desempleo

¿Quieres trabajar en Big Data? Descubre los diferentes perfiles que existen

Trabajar en Big Data conlleva disfrutar de múltiples ofertas laborales y ganar los mejores sueldos del mercado. Vivimos en la era de la información y los datos, por lo que cada vez son más las empresas que demandan profesionales especializados en este ámbito. Se trata de un sector que se encuentra en auge y prácticamente aquellos que se han formado en este área tienen empleo asegurado. Si quieres conocer los diferentes perfiles que hay en el sector continúa leyendo porque te presentamos…

Los perfiles más demandados para trabajar en Big Data

Las personas que trabajan en Big Data se encargan de recopilar, almacenar y analizar los diferentes datos que generan y obtienen las empresas. De esta manera, se pueden conocer las tendencias de los clientes y así se pueden crear estrategias orientadas a sus preferencias. Hay diferentes perfiles profesionales, todos ellos muy bien pagados y tienen una alta demanda, así lo refleja esta noticia de El País.

1. Ingeniero de macrodatos

Este especialista en Big Data se encarga de ordenar y recopilar los datos que genera su empresa. Además, desarrolla y mantiene los sistemas que procesan y almacenan los grandes volúmenes de datos. De esta manera, otros departamentos de la empresa pueden utilizar esta información para elaborar distintas estrategias. 

2. Analista de datos

El analista de datos es uno de los perfiles más demandados en la actualidad. Se encarga de interpretar los datos para sacar conclusiones que ayuden en la toma de decisiones y en la creación de estrategias. Identifica los patrones de comportamiento de los consumidores. Así pues, es capaz de conocer cuáles son los problemas y proponer soluciones en base a su comportamiento.

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3. Científico de datos

Este perfil se encarga de recopilar altos volúmenes de datos y los transforma en un formato apto para su análisis. Además, elimina aquella información que no es relevante. Por otro lado, tiene una visión global y recopila datos de diferentes fuentes. Su función es muy importante, ya que es capaz de dar sentido a los datos para su posterior procesamiento.

4. Ingeniero de soluciones

El Ingeniero de soluciones es el profesional que tiene más contacto con el cliente. Se reúne con él para comprender cuáles son sus necesidades y así, más adelante, tras analizar los datos, darle una solución. Además, da seguimiento a proyectos ya existentes para conocer si funcionan o si por el contrario se deben modificar y adaptar a las nuevas preferencias.

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En definitiva, trabajar en Big Data…

Ofrece infinitas posibilidades. Se trata de un sector que tiene muchas ofertas laborales y sin apenas desempleo. En Next International Business School ofrecemos innovadores programas adaptados a las demandas del mercado laboral. Por ello, si quieres formarte en un ámbito que está en auge consulta nuestro programa académico en Big Data y Business Intelligence. Pídenos información y da un impulso a tu carrera profesional.

5 profesiones mejor pagadas en 2022

Las profesiones mejor pagadas

El mercado laboral está en continuo cambio. Por ello, las profesiones mejor pagadas hace diez años no son las mismas que en la actualidad. La digitalización y el desarrollo de la tecnología avanzan a un ritmo vertiginoso, lo que provoca que aparezcan nuevos oficios y se demanden perfiles más cualificados

Siempre surgen dudas a la hora de elegir formación. Hay estudiantes que escogen por vocación, pero muchos otros se guían por las oportunidades laborales. Sabemos que es una decisión complicada porque hay muchos factores en juego. Por eso, nosotros queremos ayudarte, y te vamos a dar respuesta a esa pregunta que siempre te has planteado, ya sea por curiosidad o para orientarte. Porque a todos nos gusta saber…

¿Cuáles son las profesiones mejor pagadas?

Analizamos el ranking realizado por Linkedin “empleos en auge” y el XVII informe de Spring Professional ‘Los + buscados‘ para destacar cinco de las profesiones mejor pagadas para el 2022.

1. Ciberseguridad

Los expertos en ciberseguridad son los perfiles más demandados y de los mejores pagados actualmente. Las empresas buscan cada vez más profesionales capaces de preservar la privacidad frente a los ciberdelincuentes, ya que proteger los datos y mantener la seguridad ante las posibles amenazas en la web es vital hoy en día. 

El perfil mejor pagado dentro de este ámbito es el cybersecurity specialist, quien se encarga de implementar las estrategias, programas y planes que garanticen la seguridad informática de una empresa. El sueldo medio de este tipo de profesional se sitúa en un rango de entre 30 mil y 60 mil euros anuales

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2. Big Data

El Big Data está a la orden del día, se encuentra incluso presente  en nuestra vida cotidiana, por eso es una de las profesiones mejor pagadas y con mayor proyección de futuro a día de hoy. La digitalización ha provocado que los modelos de negocio cambien, y por ello, ahora las empresas buscan perfiles capaces de  analizar un alto volúmen de datos y transformarlos en información

Los profesionales de este ámbito son capaces de elaborar, gestionar y procesar los datos de una empresa que almacena en el entorno digital. Hay diferentes perfiles, pero el más cotizado es el Data Intelligence Manager cuyo sueldo medio anual ronda los 50 mil euros anuales, e incluso profesionales más cualificados y experimentados pueden llegar a alcanzar los 70 mil euros

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3. Marketing Digital

El marketing siempre ha sido una pieza clave dentro de las empresas. Pero también ha sufrido transformaciones con el paso del tiempo, pues el mundo cada vez es más global y digital. Así pues, el marketing ha tenido que adaptarse a este nuevo panorama y por ello, los profesionales más demandados y mejor pagados dentro de este ámbito son los formados en Marketing Digital

Este área se encarga de posicionar a las empresas en el mundo digital, a través de diferentes métodos, técnicas y  herramientas. Hay una gran variedad de perfiles, pero el más cotizado es el digital manager, cuyo suyo sueldo medio supera los 50 mil euros al año. 

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4. Sostenibilidad

La sostenibilidad y el cuidado del medio ambiente está a la orden del día. Se trata de una cuestión que preocupa a la sociedad. Por ello, los profesionales que se dedican a esta área han ganado fuerza en los últimos años. 

Las principales tareas de estos perfiles consisten en diseñar las estrategias de sostenibilidad de las empresas. Uno de los perfiles más cotizados dentro de este área es el sustainability manager. El sueldo medio de este profesional en España supera los 63 mil euros anuales. Asimismo, el número de empleos relacionados en torno a la economía verde y el medio ambiente continúa creciendo. Tanto es así que en 2030 se crearán alrededor de 24 millones de empleos verdes.

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5. Informática y tecnología

El avance de las nuevas tecnologías requiere profesionales expertos en esta materia, lo que provoca que estas carreras sean de las más valoradas. Por tanto, estudiar Ingeniería Informática o Tecnología de la Información puede ser sinónimo de empleo asegurado, dado que el mercado laboral está demandando cada vez más perfiles profesionales formados en esta área. Especialmente, en todo aquello relacionado con la transformación digital.

Hay múltiples perfiles profesionales dentro de este ámbito, desde aquellos que desarrollan software y aplicaciones hasta los que administran diferentes equipos informáticos. De media un profesional formado en este área gana un salario medio de 30 mil euros anuales. 

En definitiva, las profesiones mejor pagadas…

Actualmente son aquellas que están más vinculadas al ámbito digital, internet y tecnología. La digitalización va a un ritmo vertiginoso y utilizamos internet para todo hoy en día. Por ello, son fundamentales los especialistas de estos sectores. En Next International Business School te ayudamos a formarte en las áreas más demandadas con docentes que enseñan de lo que trabajan. ¿Te animas? Puedes obtener más información sobre nuestra oferta académica en este enlace

5 ejemplos del Big Data en la vida real

5 Ejemplos de Big Data en la vida real

El Big Data está entre nosotros. A pesar de su apariencia de concepto técnico y ambiguo, forma parte de nuestra vida cotidiana. La gran mayoría, por supuesto, para favorecer a nuestro bienestar. ¿Eres de los que todavía no se ha dado cuenta? Ahí van algunos ejemplos Big Data para que reflexiones. 

Mejores ejemplos Big Data que vivimos a diario

1. Business Intelligence

En una palabra, información. Todos aquellos datos recogidos por el comportamiento de los usuarios. Desde una red social hasta una aplicación móvil o la navegación por internet. Así, gracias al Big Data, se pueden llevar a cabo estrategias más exitosas vinculadas a tus gustos, tu vida y tu bienestar.

2. Seguridad

Dicen que la información es poder. Y, en este caso, también seguridad. La tecnología ha permitido disponer de dispositivos de reconocimiento facial y dactilar; detectar terroristas mediante keywords en las búsquedas de internet; o la aplicación de equipos de rastreo y geolocalización. Aunque, como todo en la vida, hecha la ley, hecha la trampa. De ahí que surjan oportunidades de fraude, cibercrimen, estafas… En este sentido, cobra una gran importancia la figura del experto en ciberseguridad. Sin duda, la clave para frenar el fraude generado a través de la data. 

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3. Ejemplos Big Data predicción

La lucha contra la incertidumbre. El Big Data nos proporciona una información vital. Por un lado, recopila y analiza los datos históricos. Todo ello, en tiempo real. Por otro lado y más importante, es capaz de generar tendencias de cara al futuro. Sin duda, una de las claves para adelantarnos a acontecimientos y situaciones. 

4. Estilo de vida y salud

Los relojes inteligentes han venido para quedarse. Ritmo cardíaco, pulsaciones… Información de gran utilidad que puede, literalmente, salvarnos la vida. A esto hay que sumarle el recuento de pasos, kilómetros recorridos y avisos por sedentarismo. Otro de los ejemplos Big Data más claros en este aspecto su aplicación al mundo del deporte. Su objetivo, registrar todo tipo de datos para detectar tanto puntos débiles como fuertes para tener un mayor rendimiento.

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5. Movilidad

¿Quién no ha pedido un taxi o VTC desde el smartphone? Coche que, por cierto, ha llegado en cuestión de minutos y hemos conocido a tiempo real dónde se encuentra y cuánto tardará en recogernos. Ocurre lo mismo con los horarios del transporte público. Y, sobre todo, con las aplicaciones GPS. En este sentido, herramientas como Google Maps o Waze son de gran utilidad. Gracias a la información compartida por millones de usuarios en tiempo real, podemos saber de primera mano si una zona está concurrida, si hay un radar, un accidente o la duración exacta del trayecto hasta llegar a nuestro destino.

En definitiva, estos ejemplos Big Data…

Nos sirven para concienciarnos del poder de los datos. La información sigue siendo el eje fundamental de empresas, instituciones y personas. A través de esta, se pueden optimizar recursos y tener una mayor rentabilidad. Por ello, son primordiales los especialistas en Big Data y Business Intelligence. Sin duda, una de las profesiones más demandadas. En Next International Business School te ayudamos a formarte mediante un claustro docente de primer nivel. Expertos que enseñan de lo que trabajan. ¿Te animas?

Data Transformation: qué es y cómo aplicarla en 5 pasos

Data Transoformation: qué es y cómo aplicarla

La Data Transformation es una de las disciplinas más demandadas para los expertos en Big Data y Business Intelligence. Un mar de datos inunda empresas e instituciones diariamente. Sin embargo, procesarlos puede ser un desafío.

¿Qué es la Data Transformation?

La Data Transformation es el proceso de cambiar o convertir datos de un arreglo o formato específico a otro. Uno de los procesos de transformación de datos más comunes es convertir los datos sin procesar en algo más limpio y adecuado. Otros, incluyen la conversión de tipos de datos, el enriquecimiento de los mismos para beneficiar a una empresa y la eliminación de duplicados.

Con la Data Transformation, las empresas pueden aumentar su eficiencia y sus procesos analíticos al tomar mejores decisiones basadas en datos. Para fines de marketing, este proceso permitirá comparar los datos de varias campañas. Y, por consiguiente, obtendrán mejores soluciones para comercializar su producto. Además, no será necesaria una gran inversión económica.

La transformación de datos se puede clasificar en diferentes categorías:

  • Estructural: en el que la base de datos se reorganiza moviendo, combinando y renombrando columnas.
  • Constructivo: en el que la transformación de datos copia o agrega datos.
  • Destructivo: en el que la transformación conduce a que un sistema elimine ciertos archivos o registros.
  • Estética: en la que la transformación estandariza los datos para cumplir con parámetros o requisitos específicos.

¿Cómo se lleva a cabo una Data Transformation?

Los ingenieros de datos transforman los datos de varias maneras:

  • Scripting: que implica el uso de scripts como Python o SQL. Esto puede tomar mucho tiempo para llevar a cabo, ya que es un proceso manual.
  • On-premise ETL (Extract, Transform, Load): eliminan el arduo trabajo de crear secuencias de comandos de la transformación, ya que automatizan todo el proceso. Estas herramientas generalmente se alojan en los servidores de su empresa, por lo que requieren una amplia experiencia y costes de infraestructura considerables.
  • Cloud-based ETL o las herramientas que están alojadas en la nube: permiten recopilar datos de cualquier fuente en la nube y cargarlos en el almacén de datos. Estas son las herramientas más fáciles de manejar, especialmente para usuarios no técnicos.

Los 5 pasos de la Data Transformation

Fase #1: descubrimiento e interpretación de datos

Lo primero que debes saber es qué tipo de datos tienes y en qué necesitas transformarlos. Determinar objetivos. Conocer el formato de de los datos y el de destino. Luego, haz un mapa de las acciones. Aquí hay algunas preguntas para guiarte:

  • Estructura: ¿Mis datos son tabulares, rasterizados o tridimensionales?
  • Atributos: ¿Hay algún dato que falta actualmente? ¿Hay metadatos complementarios?
  • Transformación: ¿Se registran los datos de manera consistente? ¿Quiero cambiar las unidades en las que se registran ciertas medidas?

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Fase #2: Mapeo de datos

En este fase se establece un plan que identifica qué elementos de los datos se transformarán. Si, por ejemplo, es por razones de compatibilidad, necesitarás conocer las partes de los datos que se deben cambiar y qué se debe dejar intacto.

Además, debes considerar aquellos datos que pueden perderse durante el proceso de transformación. Para ello, haz un plan para saber qué hacer si ocurren estas pérdidas.

Fase # 3: Generación de Código

Para que se complete el proceso de transformación de datos, debes crear un código que ejecutará el trabajo de transformación. Puedes escribir un script o, para simplificar todo el proceso, utilizar una herramienta de transformación de datos.

Durante esta fase, es conveniente identificar los formatos de archivo de datos de entrada y salida dentro de su flujo de trabajo, así como los requisitos del trabajo de transformación de datos. Estos pueden incluir compatibilidad, enriquecimiento, etc.

Fase #4: Ejecución de código

Es el momento de poner el código en acción. Pon a prueba lo que has creado conectando los datos de entrada al flujo de trabajo. Una vez ejecutado, los datos antiguos deben convertirse a la salida deseada.

Fase #5: Revisar los datos

¡No olvides revisar la calidad y precisión de los datos de salida! Asegúrate de que se haya formateado correctamente. En este sentido, crear una lista de problemas es una buena idea. Si es necesario, realice los cambios pertinentes y vuelva a intentarlo.

En definitiva, la Data Transformation…

Es fundamental para que tu organización convierta los datos de varias ubicaciones y formatos en información. Esto te permitirá tomar mejores decisiones respaldadas por datos. Si eres un analista de datos o un ingeniero de datos que busca impulsar su carrera, esta es una gran especialidad. ¿Cómo? En Next International Business School te ayudamos a dominar el complejo mundo del Big Data y el Business Intelligence. Sin duda, es uno de los perfiles más demandados por las empresas. Nuestros innovadores programas te dotarán de las herramientas y técnicas más innovadoras. 

La data driven company y la tiranía del dato en finanzas

Data Driven

Un peligro que nos acecha es el data driven y la denominada tiranía del dato. Medir es consustancial al género humano quien trata de aplicarlo en todas sus actuaciones. También en la ciencia, la técnica, el comercio y… la empresa según Luis Pasteur una ciencia es tan madura como sus herramientas de medición. Pero a la vez, la primera cosa que sorprende de la información de finanzas es que uno recibe demasiada… y mucha de ella es irrelevante.

La intuición no basta para gestionar

Incluso, aunque se base en la experiencia y el conocimiento del experto. Supongamos, como planteó el matemático Saaty, que se ajusta un cinturón alrededor de un meridiano de la Tierra. Luego se alarga 10 metros de forma que, como si levitase, mantuviese la misma distancia con la superficie en todos sus puntos. Surgiría así una holgura entre el cinturón y cualquier punto del meridiano por la que podría pasar un ser vivo. Por intuición, apenas sería poco mayor que un microbio bebé. Pero según confirma un cálculo sencillo, hasta un ser humano adulto podría pasar erguido. La intuición de un experto es siempre relevante, pero puede fallar, lo que exige reforzarla con datos y medidas tangibles.

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La amenaza de la parálisis por el análisis

Hace muchos años se acuñó esta expresión para cuestionar el estudio excesivo de las decisiones porque conduce a la pasividad. En el libro ya clásico En busca de la excelencia se destaca el énfasis en la acción como un principio importante de la gestión empresarial. Ahora, con las nuevas herramientas digitales y el Big data se corre el peligro de que el exceso de análisis y búsqueda de patrones ralentice la acción en un entorno que cada vez exige más rapidez. Además, se puede disponer de muchos datos y de potentes instrumentos de cálculo y algoritmos, pero al final el analista solo cuenta con sus competencias para plantear los problemas.   

La empresa data driven

Incluso cabe la posibilidad de la empresa gobernada por el Big data, en la que las ideas y su contraste, la experiencia del gestor o su intuición queden sometidos al data driven. Pero prevenir sucesos extremos en la empresa como una caída fuerte del mercado, un crecimiento excesivo o un endeudamiento exagerado precisa más de reflexión que de análisis de datos. Seguro que prever el Covid-19 hubiese precisado más de reflexión que de Big data

Medir lo que se puede medir y hacer medible lo que no lo sea

Nos dijo Galileo. Desde hace tiempo se repite que el dato es el nuevo petróleo del siglo XXI. Que representa para la sociedad digital lo que ese hidrocarburo es para la economía industrial. Incluso se propone un nuevo puesto en la empresa: el CMO (chief measurement officer). Quizá porque los números cantan, surge con fuerza la figura del data scientist, encargado de extraer conocimiento del Big data para desvelar sus patrones de comportamiento.

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La obsesión por medir

Este fundamentalismo nace del deseo de certeza, del temor a lo abstracto frente a la seguridad del número y conduce a marginar lo que no se puede contar. Los datos no siempre son objetivos porque se sesgan en su captura y en su interpretación. Advertía Ramón y Cajal que había que poner …la misma diligencia en buscar los hechos contrarios a nuestra hipótesis que los que puedan favorecerla.

Es falso que solo lo que se puede medir se puede gestionar

Quizá tampoco sea cierto, como afirmaban los pitagóricos, que no exista lo que carece de número. No todo es data driven. Un ejemplo del afán por medir lo ofrece un autor de ficción: …para comprender la poesía y determinar la calidad del poema proponía anotar su perfección… en la línea horizontal de un gráfico y su importancia en la vertical. El área así formada por el poema mediría su valor. Medir ayuda mucho a gestionar, pero el sentido común, el talento, la iniciativa, la capacidad para decidir, el liderazgo, la sabiduría (no la erudición) son ejemplos de lo difícil que es intentar cuantificar todo. La alegría, el pensamiento y los favores no se pesan. Newton afirmaba que podía medir el movimiento de los cuerpos, pero no la estupidez humana. Por ello, es preciso combinar los números con las ideas. Razonar y gestionar precisa más voluntad y esfuerzo por comprender que hacer cálculos.

El peligro de los datos nace de sus limitaciones porque…

  • Favorecen gestionar solo lo que se mide y desatender lo que no se puede medir, es difícil de hacer o nunca se ha medido.
  • Pueden confundir porque el número tiende a ser relevante por sí mismo, por la tangibilidad que brinda y por su aparente precisión. Sin embargo, esa imagen de exactitud le puede otorgar un estatus indebido si no mide lo que se pretende o lo hace erróneamente. 
  • Se pueden manipular. Si se pretende dar una buena imagen de las finanzas de la empresa es posible resaltar los indicadores favorables y ocultar los adversos. 
  • Pueden provocar actuaciones erróneas. Por ejemplo, para lograr la puntualidad del servicio una empresa de autobuses puede no respetar el tiempo de descanso del conductor o forzarle a que vaya a una velocidad excesiva.
  • Envían a veces mensajes confusos. Que un competidor vaya mal puede deberse a sus problemas internos o a que todo el sector va mal. 

El Big data y la información que proporciona son muy valiosos, pero han de complementarse con la reflexión porque las situaciones en la empresa son complejas y raramente se expresan solo con números. Menos aún, se resuelven por cálculo, como un ejercicio de solución única. Además, los datos y los algoritmos que alimentan pueden provocar decisiones tajantes e incluso inhumanas.

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Dr. Juan Pérez-Carballo
Director del Máster en Finanzas de Next IBS, acreditado por la Comisión Nacional del
Mercado de Valores español.
Director del Curso de Control de Gestión para el acceso al Registro de business
controllers acreditados por el Colegio de Economistas de Madrid.

Carme Artigas: “Un tercio de los fondos europeos irán a la transformación digital de España”

Foro Next con Carme Artigas, Secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial

La Secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial aseguró en Next Educación que “necesitamos 20 mil especialistas tecnológicos más en tres años”

Carme Artigas, Secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, en un coloquio con el periodista y presidente de Next Educación, Manuel Campo Vidal, afirmó que “España es el país que más fondos de recuperación europeos va a dedicar a la transformación digital. Hasta un 33%” porque “la palanca de la transformación digital, junto a la palanca ecológica, son claves para la transformación estructural del país”. (Ver el Foro en formacion.nexteducacion.com).

Insistió en la educación digital como motor de empleo: “La incorporación de la inteligencia artificial va a generar millones de puestos de trabajo de calidad en Europa”. “El mercado necesita nuevos profesionales avanzados gracias a proyectos de educación como el de Next Educación”

Los fondos europeos son digitales

Manuel Campo Vidal le planteó que existe una “gran esperanza” con los fondos europeos porque “este país llegó 50 años tarde a la revolución industrial y no quiere acceder unas décadas más tarde a la digitalización”. La Secretaria de Estado aseguró que “se ha multiplicado por diez el presupuesto”. Durante el pasado año contaron con un presupuesto de 300 millones de euros. En este, 3.069 millones. Para aquellos que dudan en qué va a gastarse el dinero el Gobierno de España, Carme Artigas sentenció que “está perfectamente claro en los Presupuestos Generales del Estado: nuestra hoja de ruta es el Plan España Digital 2025”.

La digitalización exige profesionales

España, y Europa en general, requieren de expertos en competencias digitales avanzadas y específicas. “Se necesitan expertos en big data, ciberseguridad, inteligencia artificial, tecnologías del lenguaje, interpretación de datos, etc. Como mínimo 20 mil especialistas más en menos de 3 años”.

En este sentido, insistió en que “puede existir la paradoja de tener 2 millones de puestos de trabajo vacantes que no podemos cubrir porque ese talento digital no está en España”

Una de las medidas fundamentales para combatirlo es la creación de una Red Académica de Centros de Excelencia en Inteligencia Artificial que tengan capacidad de impartir posgrados en cualquier parte del mundo.

Contribución digital al PIB español

La estructura que compone el Producto Interior Bruto de España y la dependencia de algunos sectores ha sido cuestionado a lo largo de esta pandemia. A día de hoy, “la economía digital está contribuyendo el 19% del PIB español”. En otras palabras, es el segundo sector que más aporta, solo por detrás de la construcción. “El reto que tiene España es cambiar la composición de su PIB: pasar de este 20% al 40% en el año 2030”, afirmó la Secretaria.

Es un objetivo transversal del que no se salva ningún ministerio. “Este es el primer Gobierno de España que se toma en serio lo digital porque afecta a todos los ministerios”.

La pandemia y la aceleración digital

La crisis sanitaria, seguida del confinamiento, ha supuesto una aceleración digital en todos los ámbitos. Varias empresas dedicadas al textil han incrementado en un 70% las ventas online. De estos ingresos, “las pequeñas y medianas empresas tan solo han captado un 9%”. Por ello, la Secretaria de Estado afirmó que “hay que favorecer la digitalización a un millón y medio de PYMES”. Es decir, casi la mitad de las que operan en España actualmente. 

Pero también otra cara de la realidad: “700 mil hogares no podían conectarse a las clases online. La tecnología es el reflejo de la sociedad”.

Por otro lado, Carme Artigas recalcó la solvencia de las infraestructuras españolas. “España es el único país del mundo donde no ha caído Netflix durante la pandemia”. Ni Netflix, ni la administración digital.

España, líder en humanismo tecnológico

Según la Secretaria, España lidera el humanismo tecnológico. “Hemos sido el primer país que ha hecho una carta de derechos digitales a la ciudadanía”. Y proponen dos derechos inéditos hasta el momento: los vinculados a la inteligencia artificial y los relacionados con la neurotecnología.

En este sentido, Artigas recalcó que la apuesta de España por el coche eléctrico confirma la “valentía y la necesidad de  capacidades propias de desarrollo en una industria tan potente como la automóvil”.

Como muestra de la relevancia del Gobierno en el ámbito digital, Carme Artigas destacó dos apuestas de país. En primer lugar, el Plan Nacional de Lenguaje Natural para que España sea líder mundial en inteligencia artificial en lengua española. En segundo, el Plan Nacional de Algoritmos Verdes, con el objetivo de liderar el desarrollo de inteligencia artificial eficiente energéticamente por diseño.

La mujer y la España Despoblada en la sociedad digital

“No puede ser que en España haya un solo pueblo que no tenga banda ancha. Esto se va a cubrir antes de 2025”. Respecto a esta cuestión, hizo hincapié en la educación digital. “Tenemos que conseguir que el 80% de españoles tengan competencias digitales básicas”. Y en el “clave” papel de la mujer en esta nueva sociedad digital. “Si solo tenemos un 20% de presencia en el mundo tecnológico, solo tendremos un 20% de influencia en el mundo que estamos diseñando”, sentenció Artigas. 

En Next International Business School apostamos por la formación de profesionales en áreas innovadoras estrechamente relacionadas con la digitalización y las nuevas tecnologías. El Master in Big Data & Business Intelligence; Master in Cybersecurity; Máster en Economía Verde; Máster en Comunicación Corporativa y Marketing Digital; Máster en Dirección Financiera; o Máster en Marketing e Inteligencia Turística son un ejemplo de ello. 

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¿Es el Marketing Turístico la solución a la crisis del sector?

El Marketing y la Inteligencia Turística como posible solución a la crisis del turismo.

La pandemia ha frenado los objetivos del turismo, pero las disciplinas de Marketing Digital e Inteligencia Turística pueden reconducir al sector hacia un nuevo éxito. 

El turismo se convierte cada año en uno de los sectores profesionales que mayor riqueza aporta a muchos países del mundo. Sin embargo, en esta crisis ocasionada por el COVID-19 también ha sido en uno de los más golpeados. La pandemia ha provocado un parón de la actividad económica en miles de empresas, y no todas han sabido adaptarse a la nueva normalidad. El Marketing Turístico y la Inteligencia Turística se presentan en este sentido como nuevas vías de crecimiento

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Cambios en el consumo

Un plan integral de ambas disciplinas brinda a las organizaciones la oportunidad de mejorar su capacidad de tomar decisiones acertadas. Gracias a que con esta gestión estratégica se potencia la competitividad del destino, es posible establecer un perfil más concreto del visitante y atender a sus necesidades. El acceso y análisis de los datos turísticos masivos se convierte en una oportunidad de crecimiento para una de las industrias más potentes del mercado. 

El turismo es un sector muy innovador, que se transforma constantemente y en el que influyen múltiples factores externos al propio ámbito. En este sentido, los cambios del comportamiento de los consumidores respecto al turismo convierten este campo en un gran demandante de profesionales especializados. 

Plan de Marketing turístico

El mundo entero sufre una situación excepcional marcada por una pandemia global que ha golpeado fuertemente – entre otros sectores – al turismo. Numerosas compañías han visto amenazada su consolidación en el mercado e incluso su perdurabilidad en el tiempo. Sin embargo, otras han aprovechado el parón de la actividad económica para rediseñar su estrategia

El valor diferenciador de aquellas organizaciones que han tomado impulso ha sido contar con un Plan de Marketing Digital 360º. Elegir las herramientas adecuadas para conectar con el público y promocionar y comercializar los productos o servicios de la compañía es el camino correcto. Y no debemos desatender los mercados ni de Europa ni de América Latina, zonas referentes en el sector turístico. 

Soluciones de Inteligencia Turística

A una potente estrategia de Marketing Digital se debe sumar la integración de técnicas de Inteligencia Turística que brinden a cualquier compañía la posibilidad de despuntar y posicionarse en el mercado. Esta innovadora disciplina ofrece soluciones reales como estudiar la competencia desde distintas perspectivas y observar las tendencias para identificar nuevos micro-mercados sobre los que operar. Y también permite tomar decisiones acertadas en cuanto a la especialización de destinos o productos y a establecer nuevos canales de distribución para la venta. 

Formación especializada

En Next International Business School somos conscientes de la demanda de expertos en Inteligencia Turística y Marketing Digital. Y, por ello, entre nuestros innovadores programas formativos incluimos este campo. Contamos con el Máster en Marketing e Inteligencia Turística: Promoción de Destinos, doble titulación en alianza con la Universitat de Lleida. Y con los programas de Experto Online en Inteligencia Turística y Big Data y Experto Online en Marketing y Promoción Turística

[MASTERCLASS: ¿Cómo impulsar el Turismo en tiempos de Covid-19? ACCEDER AHORA]

Como primera escuela del mundo en lanzar un máster en esta disciplina, y siendo pionera en España, Next IBS cuenta con un equipo docente de primer nivel. La directora del máster, Carmen Pardo, hace hincapié en la creciente exigencia del sector turístico, que requiere técnicas de Inteligencia Turística para conocer sus preferencias y necesidades o expectativas. La nueva realidad de la industria exige, por tanto, un reciclaje total para los profesionales del sector. Una formación que recibirán los alumnos con los programas especializados de Next International Business School. 

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El alumni Rodrigo Herrera, CTO de una empresa que investiga la detección de tumores con IA

Rodrigo Herrera, egresado de Next IBS, tiene su propia empresa de Inteligencia Artificial

En este nuevo post de #CasosDeÉxitoNext entrevistamos a Rodrigo Herrera, alumno de nuestro Master in Big Data & Business Intelligence en el curso 2017-2018, que ahora es CTO en su propia empresa de Inteligencia Artificial.

Rodrigo Herrera, costarricense licenciado en Gestión de proyectos de Software, trabajaba como gerente en soporte técnico para Brocade Networks USA cuando decidió formarse en Big Data, un área que no deja de crecer, en nuestra escuela de negocios, Next IBS. Le entrevistamos para nuestra sección de #CasosDeÉxitosNext.

Pregunta. ¿Qué te llevó a cursar un Master in Big Data & Business Intelligence?

Respuesta. Ejerciendo el puesto como gerente y líder de equipo de la empresa en la que trabajaba tenía que realizar diariamente análisis de los datos que manejábamos con el propósito en descubrir causas raíz de situaciones en los clientes empresariales y los colaboradores de la empresa, todo con el fin de mantener un nivel alto en nuestro servicio. Mientras realizaba estos análisis me di cuenta de que tenía una gran facilidad para hacerlo y me incentivó a investigar si existían carreras más especializadas en el tema para mejorar y optimizar estos procesos.

P. ¿Por qué elegiste Next como escuela de negocios para continuar tus estudios?

R. Después de mucha investigación dentro y fuera de mi país, descubrí que el programa de Next era de los que más se alineaban a lo que buscaba, además de ser accesible y bastante completo, con muchísimas sesiones prácticas en empresas y formas de aplicar los conocimientos. También tenía el plus de obtener una doble titulación con la Universitat de Lleida.

P. ¿Qué destacarías de tu paso por la escuela?

R. Disfruté muchísimo la calidad del profesorado en general, además del formato de trabajo en dos grandes grupos para temas de investigación genero una competencia saludable y real de lo que representaba trabajar en equipo.

Por otra parte, las visitas a empresas en general eran muy interesantes y motivaban a trabajar más; sin embargo, varias visitas que realmente me generaron un impacto fueron Mahou, Citroën y Beeva, simplemente porque en sus fábricas u oficinas se notó el gran avance que  tienen con la tecnología, ya sea con montacargas sin control humano, departamentos de I+D o control de las plantas de producción de manera automatizada, todas por medio de un equipo que trabaja en orquesta para llevar la producción a otro nivel.

P. ¿Ha cambiado mucho tu vida profesional tras pasar por Next? ¿A qué te dedicas actualmente? Rodrigo Herrera

R. Mi vida ha dado un giro impresionante desde que cursé esta maestría, el conocimiento adquirido más un gran esfuerzo me ha llevado a ser Chief Technology Officer (CTO) de mi propia empresa de inteligencia artificial (Ainnovatech), trabajando proyectos innovadores de softwares médicos como el BrainTD, que ayuda en la detección de cáncer en el cerebro y cáncer de mama por medio de imágenes.

Al mismo tiempo, me ha permitido desarrollarme en el día a día como científico de datos de una de las empresas de distribución más grandes del mundo.

Por otra parte, debido a que en mi país el sector de ciencia de datos e IA aún se encuentra en desarrollo y no cuentan con muchos profesionales en el área, me han solicitado como profesor en universidades tantos estatales como privadas.

Por último, pero no menos importante, cuando estuve en Madrid cursando esta maestría tuve la oportunidad de conocer la organización global sin fines de lucro Saturdays.AI, la cual me pareció una excelente iniciativa para apoyar a personas que tienen interés en aprender sobre tecnología e IA específicamente, pero tal vez no cuentan con el tiempo o los recursos necesarios. Por esta razón una vez que regresé a Costa Rica me puse en contacto con el líder de la organización en Madrid y se me permitió traer dicha iniciativa a mi país, donde justo este mes de mayo iniciamos con la segunda edición.

P. De lo aprendido en Next, ¿qué es lo que más te ha servido para desempeñar tu puesto actual?

R. Hay muchas cosas de la maestría que han generado gran impacto en mi desempeño y entre estas puedo destacar la visión que los profesores nos mostraban para lograr algo grande, además, de cómo gestionarlo, debido a que este tipo de proyectos no se pueden lograr sin el complemento de las herramientas y el equipo necesario.

P. Actualmente estamos viendo que el Big Data puede ser clave para frenar la propagación del Covid-19 y lo fue en su origen. ¿Es el poder de los datos tan fuerte como parece?

R. Así lo considero, siempre he dicho que toda empresa o persona que tenga conocimientos en el manejo y aplicación de los datos en modelos o inteligencia artificial, es significado de que tenemos “súperpoderes”.

El Covid-19 es un aspecto interesante de estudiar, debido a la gran cantidad de datos que se han generado alrededor del mundo de manera masiva y en corto plazo, lamentablemente no todos los países tenían una gestión eficiente para la adquisición de los mismos, por ende, hace más difícil la tarea de su propia gestión. Sin embargo, puedo recalcar que la pandemia ha unido a empresas privadas, públicas y comunidades independientes a trabajar juntos para lograr un mismo objetivo.

P. ¿Cómo puede mejorar esta herramienta los procesos en las empresas?

R. Existe infinidad de formas como las empresas pueden mejorar sus procesos en diferentes departamentos (Recursos Humanos, Reclutamiento, Producción, Servicio al Cliente, Entrenamiento, etc.)

Para cada empresa es un poco diferente debido al tipo de datos que cada una esté recolectando, por ende, cada caso hay que analizarlo por separado, pero recomiendo que las empresas se tomen un tiempo para analizar si están recabando los datos correctos y hacerse preguntas como ¿Que percepción podemos obtener de los datos que ya tenemos?, ¿Como recolectamos datos que nos ayuden a entender la necesidad de nuestros clientes?, ¿Tenemos las herramientas necesarias para llevar a cabo la introducción de modelos? Este tipo de preguntas ayudará a las empresas a poder crear un mapa de ruta para llegar al punto deseado.

Podemos mencionar algunos casos de éxito.

  • Netflix = Hiper-segmenta al cliente, recomendaciones individualizadas, mejora experiencia de usuario, predicción de claves de éxito y tendencias para próximas producciones.
  • UBER = Predecir situaciones de trafico para identificar mejores rutas y así ajustar el coste de los viajes.
  • ORANGE = Conocer a los clientes en tiempo real con el lanzamiento de la funcionalidad “LiveData”.
  • Carrefour = Aumento de ventas y retención de los clientes

De acuerdo a una encuesta que realizó O’Reilly con Roger Magoulasy Steve Swoyer  a alrededor de 1300 empresas, llamado “AI Adoption in the Enterprise 2020” se demuestra que lamentablemente el principal “cuello de botella” de muchas empresas, es que no reconocen la necesidad de aplicar la inteligencia artificial y que tiene dificultad para identificar el uso en sus negocios, esto significa no saben cómo aprovechar sus datos.

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El alumni Gabriel López: “El Big Data ayuda a las empresas a conocernos mejor como consumidores”

Gabriel López, experto en Big Data

En nuestro post de hoy conocemos la trayectoria del venezolano Gabriel López, alumno de nuestro Master in Big Data and Business Intelligence en el curso 2017/2018, que actualmente trabaja como coordinador del departamento de Business Intelligence de PSA.

En las últimas semanas hemos repasado en nuestra sección de #CasosDeÉxitoNext la trayectoria profesional de antiguos alumnos de Next IBS que se habían formado en el área de la Comunicación Corporativa y Política, de la Ciberseguridad o del Marketing Digital. Hoy le ha llegado el turno a un sector que Gabriel López, que se formó con nosotros hace ya dos años, conoce muy bien: el Big Data.

“Actualmente vivimos el mayor boom tecnológico de la historia, que nos permite el desarrollo de muchísimos dispositivos que hacen que podamos grabar los datos que generamos diariamente, y con ello poder medir y cuantificar muchísimas áreas de negocios y de nuestra vida, algo que antes era una tarea imposible”, nos cuenta el que fuese alumno de la escuela.

Aunque ahora Gabriel López conoce y se dedica profesionalmente al análisis de datos como coordinador de Business Intelligence de PSA Group, el venelozano se formó en Economía en la universidad. Sin embargo, tardó poco en enfocar su carrera profesional hacia el Big Data empezando a moverse en este ámbito en empresas como Ernst and Young!.

En 2017 decidió cursar el Master in Big Data & Business Intelligence de Next Educación “al ver la gran relevancia que el manejo, procesamiento y entendimiento de los datos estaba ocupando en el mundo no solo empresarial sino también en el mundo institucional”.

De su paso por nuestra escuela destaca, como muchos otros antiguos alumnos, la gran variedad cultural, algo que, según él, “enriquece muchísimo la experiencia y te hace sumergirte en múltiples realidades, ampliando tu visión del mundo”. No se olvida tampoco de la atención y el trabajo del personal del Departamento de Atención al Alumno, “que nos facilitó la integración en España”.

Además, señala que “las herramientas, conceptos y metodologías que aprendí dentro de Next fueron fundamentales para poder entender con mayor facilidad el mundo tecnológico en el que me estaba desenvolviendo”. Esos conocimientos pudo ponerlos e práctica poco después de finalizar sus estudios con nosotros, cuando se incorporó a la empresa en la que trabaja actualmente y en la que ha confirmado el gran poder de la ciencia de datos.

“Los datos son la fuente principal de acceso a entender la realidad de las distintas actividades que realizamos. Ayudan a las empresas a acercar los productos más relacionados con nuestros gustos: a conocernos mejor como consumidores. Netflix, Spotify o Amazon son un ejemplo de cómo a través de nuestros datos las compañías nos ofrecen los productos que más se parecen a nuestra individualidad”, señala.

Gabriel también afirma que el Big data y el Business Intelligence son herramientas que permiten medir y cuantificar los distintos fenómenos que ocurren en las diferentes áreas del negocio, “desde la optimización de recursos hasta la medición de la demanda, y desde los análisis financieros hasta procesos de selección de recursos humanos”.

Sin duda, las posibilidades son infinitas y, como recuerda el venezolano, “el uso de estas herramientas hace que las personas que las manejan tengan un gran horizonte de oportunidades para crecer profesionalmente en cualquier empresa”.

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¿Cuáles son los beneficios del Business Intelligence o la Inteligencia de Negocios?

Beneficios del Business Intelligence

Ya te contamos en un artículo anterior en qué consistía la Inteligencia Empresarial, una herramienta que permite a las compañías tomar mejores decisiones gracias a la analítica de datos. En este post repasamos los beneficios del Business Intelligence.

«Toda aquella información estratégica y analítica que una empresa predice y monitorea para facilitar la toma de decisiones». Con estas palabras Logicalis define el Business Intelligence, una herramienta para la que es necesario el análisis de datos, la integración de información empresarial relevante y útil, y la divulgación de esa información.

Esta herramienta, que está transformando el mundo de la empresa, ofrece multitud de beneficios:

  1. Aumenta las ventas. Este es el principal objetivo de las entidades, y la Inteligencia de Negocios puede ser un gran instrumento para alcanzarlo. Renovar la cartelería del local para hacer visibles sectores que los clientes no tienen en cuenta en su recorrido habitual, pueden dar beneficios económicos.
  2. Reduce los gastos. Si, por ejemplo, se instala un contador de personas en la puerta de una tienda, el dueño podrá saber objetivamente cuánto personal es necesario para cada franja del día. Así podrá optimizar sus recursos humanos en función de las necesidades.
  3. Ayuda a establecer metas realistas. Con los datos que se tienen del local y al compararlos también con datos actuales e históricos de tiendas de la misma categoría y/o región geográfica, pueden establecerse metas y proyecciones posibles de alcanzar.
  4. Permite conocer patrones de comportamiento de los clientes. La inteligencia de negocios brinda la posibilidad de conocer diversos aspectos de los clientes como cuáles son aquellos estantes en los que estos se fijan más o los horarios en los que prefieren hacer sus compras.
  5. Acelera el tiempo de análisis. Las herramientas del Business Intelligence no solo deben incluir recopiladores de datos, sino también un software automatizado que los analice y los interprete. Tener toda la información en una plataforma centralizada lleva a aumentar la eficiencia.
  6. Mejora el control sobre las áreas funcionales de la empresa, de las de producción hasta el marketing o el servicio de venta. El campo de la información a obtener y analizar es muy amplio y, por eso, el hecho de tenerla centralizada para cruzarla, analizarla y tomar decisiones constituye un gran beneficio, no solo en  el tiempo, sino también en los costos.

Para almacenar y compartir todos los datos recogidos y analizados entre los miembros de una organización se suelen utilizar Centros de Inteligencia Empresarial, que son espacios creados específicamente para contenido de Business Intelligence. La información se suele organizar en listas y bibliotecas virtuales que contienen todos los documentos de Excel o de otro tipo de informes. Beneficios del Business Intelligence

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